[发明专利]UDF适配方法、数据处理方法、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种UDF适配方法、数据处理方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，结合待适配计算平台所支持的UDF二次开发接口的信息，对采用第一计算机程序语言编写的UDF做平台适配，将采用第一计算机程序语言编写的UDF转换待适配计算平台所支持的类文件，进而根据待适配计算平台使用的第二计算机程序语言的语法格式，将该类文件进行编译和打包成待适配计算平台可调用的资源文件包。由此可见，本申请实施例通过对UDF进行适配处理，使得UDF可跨平台使用，达到一处开发，多处使用的效果，这有利于突破现有基于某种语言编写UDF所具有的平台特性，有利于提高UDF的使用灵活性，进而降低开发成本。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种UDF适配方法、数据处理方法、设备及存储介质。

背景技术

结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)本身提供了丰富的内置函数供程序员使用，但实际业务场景可能很复杂，内置函数可能无法满足业务场景的编程需求。为此，SQL还提供了用户自定义函数(User Defined Function，UDF)，以满足复杂业务场景的编程需求。

Python作为一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有非常丰富和强大的库，能够轻松地把用其它语言编写的代码模块联结在一起，而且还具有简单、灵活、易于学习等优势，因此，在大数据相关的计算平台中基于Python语言编写UDF越来越受欢迎。

但是，现有基于Python语言编写UDF具有平台特性，使得基于Python语言编写UDF的使用受到了限制，灵活性较差，开发成本较高。

发明内容

本申请的多个方面提供一种UDF适配方法、数据处理方法、设备及存储介质，用以提高Python语言编写的UDF使用的灵活性，进而降低开发成本。

本申请实施例提供一种UDF适配方法，包括：

响应于UDF适配指令，获取采用第一计算机程序语言编写的UDF；

根据待适配计算平台所支持的UDF二次开发接口的信息，将所述采用第一计算机程序语言编写的UDF转换为所述第一计算机程序语言的类文件；

基于所述待适配计算平台使用的第二计算机程序语言的语法格式，将所述第一计算机程序语言的类文件编译成所述第二计算机程序语言的类文件；

将所述第二计算机程序语言的类文件打包成可被所述待适配计算平台直接调用并执行的资源文件包。

本申请实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器；

所述存储器，存储有计算机程序；

所述处理器，与所述存储器耦合，用于执行所述计算机程序，以用于：

响应于UDF适配指令，获取采用第一计算机程序语言编写的UDF；

根据待计算平台所支持的UDF二次开发接口的信息，将所述采用第一计算机程序语言编写的UDF转换为所述第一计算机程序语言的类文件；

基于所述待适配计算平台使用的第二计算机程序语言的语法格式，将所述第一计算机程序语言的类文件编译成所述第二计算机程序语言的类文件；

将所述第二计算机程序语言的类文件打包成可被所述待适配计算平台直接调用并执行的资源文件包。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时，致使所述处理器执行包括以下的动作：

响应于UDF适配指令，获取采用第一计算机程序语言编写的UDF；