[发明专利]一种物联网云平台终端组管理方法有效

专利信息
申请号: 201810361000.2 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN108566299B 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 徐驰;孙善宝;马辰 申请(专利权)人: 浪潮集团有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/08;H04L29/06
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜鹏
地址: 250100 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 联网 平台 终端 管理 方法
【权利要求书】:

1.一种物联网云平台终端组管理方法,其特征在于:基于物联网云平台对终端设备进行分组管理,物联网云平台包含终端接入,终端管理和应用服务,能够提供Web页面供用户登录并对终端进行管理,使用终端属性参数条件建立终端组过滤条件,把满足过滤条件的一系列设备归于同一终端组,通过对终端组的操作取代对终端的单独操作,从而灵活批量控制各分组内的终端,提高终端管理效率;

所述物联网云平台终端组管理方法,包括以下步骤:

(1)创建终端属性参数模型,终端属性参数将在后续终端分组条件中使用;

(2)在物联网云平台对当前登录用户进行权限验证通过后,物联网云平台的开发者或使用者在物联网云平台执行创建终端组操作;

创建终端组操作包括以下步骤:

(a)设定终端组的基本信息,包括终端组的名称,优先级和描述信息

为每个终端组指定优先级,当同一个终端同时满足多个终端组的条件时,将根据终端组的优先级处理,选择高优先级的终端组,适配高优先级终端组的控制条件;

(b)建立终端组过滤条件

物联网云平台基于SpEL表达式语言编辑终端组过滤条件;终端组过滤条件SpEL表达式以“#{...}”进行标识,表达式引用的参数包括终端固有参数,终端状态参数和/或终端编号hashkey;对引用的参数做数学、关系或逻辑运算,使用正则表达式匹配运算结果时能引用属性集合中的元素;

限定SpEL表达式的结果必须为“true”或“false”,当终端自身参数的值通过某个终端组过滤条件表达式运算结果为“true”时,该终端自动归属于这个终端组,否则不属于这个终端组;

(c)测试终端组过滤条件

建立完成终端组过滤条件后,对已有过滤条件进行测试时能指定虚拟终端具体参数值,物联网云平台计算各终端组过滤条件结果,以确认过滤条件正确性;

(3)完成终端组基本条件创建后,对终端组内的终端设置批量管理方式;

(4)最后对需要生效的终端组进行激活操作。

2.根据权利要求1所述的物联网云平台终端组管理方法,其特征在于:所述终端属性参数模型中,终端属性参数包含终端固有参数和终端状态参数,其中终端固有参数是描述终端固有特性的一组静态参数模型;终端状态参数是由服务器端应用程序描述终端状态的一组参数模型,由物联网云平台服务器端控制,终端自身应用程序无法访问和更改。

3.根据权利要求2所述的物联网云平台终端组管理方法,其特征在于:所述终端固有参数包括终端生产厂商,终端的型号,终端操作系统和终端具体技术参数;所述终端状态参数包括终端激活状态和服务端订阅参数。

4.根据权利要求2所述的物联网云平台终端组管理方法,其特征在于:所述步骤(3)中,对终端组内的终端设置批量管理方式包括以下步骤:

(a)建立终端配置参数模型

执行终端组管理的先决条件是在物联网云平台创建终端配置参数模型,终端配置参数模型包含终端设备运行时能够远程配置的参数,包括终端的上报周期计划和终端的运行环境参数,同时指定参数的名称和参数值的数据类型,以及设置参数的默认值;

(b)指定终端组配置参数值

选取某个终端组,并为该终端组指定配置参数的具体值,包括指定满足该终端组的所有终端工作采集频率和采集数据计算权重;

(c)指定订阅通知主题

支持添加多个订阅主题,满足该终端组的所有终端设备都会收到已添加主题的通知。

5.根据权利要求1所述的物联网云平台终端组管理方法,其特征在于:所述步骤(4)中,物联网云平台接收已激活终端组的过滤条件、配置参数和订阅主题,首先对所有已接入的设备参数值进行计算匹配,将符合过滤条件并且满足优先级要求的终端加入该终端组;然后物联网云平台进行配置更新,将特定的配置参数具体值发放到该终端组的所有终端,终端监听到新的配置项后,执行相应的动作;最后物联网云平台为该终端组所有终端订阅特定主题,进入主题消息监听状态。

6.根据权利要求4所述的物联网云平台终端组管理方法,其特征在于:终端配置参数模型与终端属性参数模型参数值的数据类型相同,包含整形、长整型、浮点型、布尔值、数组、字符串、集合、枚举和引用参数。

7.根据权利要求1~6任意一项所述的物联网云平台终端组管理方法,其特征在于:所述物联网云平台基于分布式技术和云计算架构,由传感接入层,数据分析层和数据应用层组成,支持高并发用户访问和海量数据的处理。

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