[发明专利]一种基于朴素贝叶斯分类器的autoCAD图块识别方法及装置

说明书

本发明提供的一种基于朴素贝叶斯分类器的autoCAD图块识别方法及装置，其中方法包括：获取目标图块和非目标图块作为图块数据库；随机抽取训练集和测试集；确定与图块对应的特征；根据特征训练多项式模型、伯努利模型和混合模型；并测试得到模型准确率最高的模型作为最终模型，构造朴素贝叶斯分类器对待识别图块进行识别。本发明通过将数据库分为训练集和测试集，然后通过训练集训练多项式模型、伯努利模型和混合模型，通过测试集得到对应的模型准确率，根据模型准确率选择最好的模型进行构建用于识别autoCAD图块的朴素贝叶斯分类器，使得该朴素贝叶斯分类器能够有较高的准确率，识别效率高，解决了现有技术识别准确率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及图块识别技术领域，尤其涉及一种基于朴素贝叶斯分类器的autoCAD图块识别方法及装置。

背景技术

autoCAD是现在比较流行的计算机辅助设计软件，其涉及的领域多，应用相当广泛。我们通过autoCAD进行二次开发，能够让autoCAD的功能更专用化，使得autoCAD快速满足不同对象的需求，实现高效的辅助设计。其中，autoCAD图块的识别，其中的一个技术关键。AutoCAD图块是由多个图元组合而成。现有的技术是通过对autoCAD图块的准确识别，比如：通过图块的名称，或准确判定图块的各个图元组成部分去识别图块。

但是，由于很多行业的图块没有特定的标准，所以不同的公司，对相同意义的图块的画法或名称是不一致的，这样导致autoCAD图块的快速识别难度增加。比如：中兴通信发布的Qcell、pBrige有源室分系统模块，因为没有一定的行业标准，所以不同的电信设计院对Qcell、pBrige模块在autoCAD上的表示方式不一致，有一些差异，但是大体是相似的(即它们都有很多相同的特征，但是又有不相同的部分)。这对autoCAD程序识别不同电信设计院画出来的Qcell、pBrige图元增加了很大的难度。其他的autoCAD图元也有类似问题，如电路元器件，因为没有行业标准，或者即便有行业标准，因为有些autoCAD文件过大，设计人员容易出现操作错误(或不按照行业标准来操作)，导致最终的图块跟目标的图块有所差异，这也会导致autoCAD程序识别不出来，或者识别错误，大大增加了识别的程序识别的难度。这些图块如图(3)所示。

对于pBrige这一类的autoCAD图块,它们有很多共同的特征，但是表示方式又不完全一样，对于prru这类的autoCAD图块也是如此。那么一般的识别程序则识别不出来，或者识别难度很大，再给另外一个同类的autoCAD图块，又会出现识别不出来，或者识别难度很大的情况。因此，一般的识别程序识别容差率很小，导致识别准确率很低。

发明内容

本发明提供了一种基于朴素贝叶斯分类器的autoCAD图块识别方法及装置，用于解决一般的识别程序识别准确率很低的技术问题。

本发明提供的一种基于朴素贝叶斯分类器的autoCAD图块识别方法，包括：

S1：获取目标autoCAD图块和非目标autoCAD图块作为图块数据库；

S2：将图块数据库中的目标autoCAD图块和非目标autoCAD图块随机抽取三分之二作为训练集，剩下三分之一作为测试集；

S3：根据图块数据库中的目标autoCAD图块确定与autoCAD图块对应的特征；

S4：根据训练集中的autoCAD图块和与autoCAD图块对应的特征训练多项式模型、伯努利模型和混合模型；

S5：将测试集中的autoCAD图块测试训练后的多项式模型、伯努利模型和混合模型，得到模型准确率；

S6：选择模型准确率最高的模型作为最终模型，构造用于识别autoCAD图块的朴素贝叶斯分类器；

S7：通过朴素贝叶斯分类器对待识别图块进行识别。