[发明专利]一种高精度人脸确认方法在审
申请号: | 201810262028.0 | 申请日: | 2018-03-28 |
公开(公告)号: | CN108288165A | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | 李仁超 | 申请(专利权)人: | 成都信达智胜科技有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q20/32;G06K9/00;G06F17/30;G07C9/00;G07B11/00 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 杨春 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸正面 图像 连续拍摄 人物表情 身份识别 原始图像 人脸 采集 摄像头 影片 清晰 购票 售票 影院 提示 成功 管理 | ||
本发明提供了一种高精度人脸确认方法,包括:采集待识别原始图像,待识别图像包括连续拍摄的两张人脸正面图像,连续拍摄时间间隔为5秒钟;识别两张人脸正面图像中的人物表情,判断两张人脸正面图像中的人物表情是否相同;如果两张人脸正面图像的人物表情不同则执行后续步骤,否则提示重新采集待识别原始图像;比较两张人脸正面图像的清晰度,选择两者中更为清晰的一张人脸正面图像进行身份识别;身份识别成功后,由用户选择影片并付款。本发明通过开启摄像头连续拍摄两张人脸正面图像,选择其中更为清晰的人脸正面图像进行身份识别,识别成功由用户选择影片并付款,快速便捷的完成了影院购票操作,省去了人工售票和管理的麻烦。
技术领域
本发明属于人脸识别领域,具体涉及一种高精度人脸确认方法。
背景技术
电影院是为观众放映电影的场所。电影在产生初期,是在咖啡厅、茶馆等场所放映的。随着电影的进步与发展,出现了专门为放映电影而建造的电影院。电影的发展——从无声到有声乃至立体声,从黑白片到彩色片,从普通银幕到宽银幕乃至穹幕、环幕,使电影院的形体、尺寸、比例和声学技术都发生了很大变化。电影院必须满足电影放映的工艺要求,得到应有的良好视觉和听觉效果,现在电影已经成为人们饭后的论点。
然而,现有的电影院却存在以下缺点,为人们的观影造成了很大的不便:
1.买电影票的方式一般是通过在电影院服务台进行购买或是通过手机软件购买,而在服务台购买需要人工服务,需要排队,尤其是大片上映之时排队需要耗费很长时间;通过手机软件购买会遇到上架电影不全(数据更新不及时)的问题,并且很多小孩子和中年人没有智能手机或者不会操作手机软件,这都造成了不便。
2.挑选电影的时候发现电影比较多,不知道自己看什么,决定看什么之后又会发现没有座位了,造成观影的不良体验感。
发明内容
本发明的目的是为了克服以上缺点提供一种高精度人脸确认方法,通过开启摄像头连续拍摄两张人脸正面图像,选择其中更为清晰的人脸正面图像进行身份识别,识别成功由用户选择影片并付款,快速便捷的完成了影院购票操作,省去了人工售票和管理的麻烦。
该高精度人脸确认方法具体包括:采集待识别原始图像,所述待识别图像包括连续拍摄的两张人脸正面图像,连续拍摄时间间隔为5秒钟;识别所述两张人脸正面图像中的人物表情,判断两张人脸证明图像中的人物表情是否相同;如果两张人脸正面图像的人物表情不同则执行后续步骤,否则提示重新采集待识别原始图像;比较两张人脸正面图像的清晰度,选择两者中更为清晰的一张人脸正面图像进行身份识别;身份识别成功后,由用户选择影片并付款。
进一步地,在确认付款前需进行如下的验证操作:拍摄待识别的彩色图像,所述彩色图像包括人脸正面图像和用户手指图像,所述彩色图像还包括拍摄该彩色图像的支付地理位置数据;对所述彩色图像进行分析,并从所述彩色图像中分离出人脸图像和用户手指图像,所述用户手指图像示出相应的手势信息;分析所述彩色图像,获取支付地理位置数据;将所述人脸图像、用户手指图像和支付地理位置数据发送至第三方支付服务器;所述第三方支付服务器将所述人脸图像和支付地理位置数据转发至认证服务器;所述认证服务器对所述人脸图像和用户手指图像进行校验,判断是否校验成功,仅当人脸图像均与某一账户预存的人脸图像匹配,并且用户手指图像中示出的手势信息与该某一账户预存的手势信息相一致时,校验成功;若校验成功,所述认证服务器对所述支付地理位置数据进行校验,判断所述支付地理位置数据标示的地理位置是否存在预先登记的影院;若是,所述认证服务器向所述第三方支付服务器发送扣款允许指令。
进一步地,如果身份识别失败,则自动将所述更为清晰的一张人脸正面图像作为新的人脸模板,创建相对应的个人账号,将所述新的人脸模板和个人账号上传至服务器并相关联的存储,自动登陆新的个人账号。
进一步地,在用户选择影片前,服务器自动向用户推荐观影信息和影片上映信息,所述观影信息包括与用户个人账号相关的观影喜好信息和观影时间信息。
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