[发明专利]模型训练方法及装置、构建容器镜像的方法及装置

权利要求书

1.一种模型训练方法，其特征在于，该方法包括：

获取容器镜像样本的脚本文件；

从获取的所述容器镜像样本的脚本文件中，提取所述容器镜像样本的标签信息；

将提取的所述标签信息作为镜像构建模型的输入特征，将获取的容器镜像样本的脚本文件作为所述镜像构建模型的输出结果，训练得到所述镜像构建模型，用于为用户构建容器镜像。

2.一种基于权利要求1训练出的镜像构建模型构建容器镜像的方法，其特征在于，该方法包括：

接收用户输入的待构建容器镜像的标签信息；

将接收的标签信息输入训练好的所述镜像构建模型中，生成所述待构建容器镜像的脚本文件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生成所述待构建容器镜像的脚本文件之后，还包括：

当确定用户需要对生成的所述脚本文件中的目标文本内容进行修改时，向用户提供基于预先训练好的预测模型得到的、与所述目标文本内容对应的多个备选内容；

将用户从所述多个备选内容中选择好的备选内容作为与所述目标文本内容对应的修改后的文本内容。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当确定用户需要对生成的所述脚本文件中的目标文本内容进行修改时，向用户提供基于预先训练好的预测模型得到的、与所述目标文本内容对应的多个备选内容，包括：

当确定用户需要对生成的所述脚本文件中的目标文本内容进行修改时，将生成的所述脚本文件中除所述目标文本内容之外的文本内容输入预先训练好的预测模型中，得到与所述目标文本内容对应的多个备选内容，并将得到的多个备选内容提供给用户。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在生成所述待构建容器镜像的脚本文件之后，确定用户需要对生成的所述脚本文件中的目标文本内容进行修改之前，还包括：

针对生成的所述脚本文件中的每个文本内容，通过将除该文本内容之外的文本内容输入预先训练好的预测模型中，得到与该文本内容对应的多个备选内容；

所述当确定用户需要对生成的所述脚本文件中的目标文本内容进行修改时，向用户提供基于预先训练好的预测模型得到的、与所述目标文本内容对应的多个备选内容，包括：

当确定用户需要对生成的所述脚本文件中的目标文本内容进行修改时，将预先得到的与所述目标文本内容对应的多个备选内容提供给所述用户。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据以下步骤训练得到所述预测模型：

对获取的所述容器镜像样本的脚本文件进行文本内容划分；

针对划分出的每个文本内容，将所述容器镜像样本的脚本文件中除该文本内容之外的文本内容作为所述预测模型的输入特征，将该文本内容作为所述预测模型的输出结果，训练得到所述预测模型。

7.一种模型训练装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于获取容器镜像样本的脚本文件；

提取模块，用于从获取的所述容器镜像样本的脚本文件中，提取所述容器镜像样本的标签信息；

训练模块，用于将提取的所述标签信息作为镜像构建模型的输入特征，将获取的容器镜像样本的脚本文件作为所述镜像构建模型的输出结果，训练得到所述镜像构建模型，用于为用户构建容器镜像。

8.一种基于权利要求7训练出的镜像构建模型构建容器镜像的装置，其特征在于，该装置包括：

接收模块，用于接收用户输入的待构建容器镜像的标签信息；

生成模块，用于将接收的标签信息输入训练好的所述镜像构建模型中，生成所述待构建容器镜像的脚本文件。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

修改模块，用于当确定用户需要对生成的所述脚本文件中的目标文本内容进行修改时，向用户提供基于预先训练好的预测模型得到的、与所述目标文本内容对应的多个备选内容；将用户从所述多个备选内容中选择好的备选内容作为与所述目标文本内容对应的修改后的文本内容。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

训练模块，用于对获取的所述容器镜像样本的脚本文件进行文本内容划分；针对划分出的每个文本内容，将容器镜像样本的脚本文件中除该文本内容之外的文本内容作为预测模型的输入特征，将该文本内容作为所述预测模型的输出结果，训练得到预测模型。