[发明专利]学习数据获取设备和方法、程序和存储介质

说明书

本发明涉及学习数据获取设备和方法、程序和存储介质。所述学习数据获取设备被配置为获取关于机器学习的学习对象的学习数据，并且包括：学习数据获取部，其根据学习条件信息来获取关于学习对象的学习数据，所述学习条件信息是根据用户委托学习的委托信息生成的信息；以及修改指示部，其根据所述学习条件信息来对所述学习数据获取部获取学习数据的设置进行修改。通过根据所述学习条件信息修改各种设置，可节省本地计算机或服务器的系统资源，并且可提高学习数据获取效率。

技术领域

本发明涉及深度学习领域，更具体地，涉及用于获取与机器学习的学习对象有关的学习数据的学习数据获取设备和方法、程序和存储介质。

背景技术

近年来，以深度学习为代表的人工智能(AI)技术不断进步，并且诸如基于输入数据(例如，相机图像和传感器数据)对分析对象进行分类和预测的技术开始普及。通过使用诸如深度学习技术的AI技术，机器可获得诸如通过自动学习对分析对象进行分类的能力。

随着AI技术的快速发展，作为学习结果而由机器获得的能力越来越宽泛。因此，更多的用户希望使用诸如深度学习技术的学习来训练机器，以获得期望的能力。

最近，已提出了一种能够通过机器学习并使用图像数据作为学习数据来对图像中所涉及的对象进行分类或标识的装置(例如，专利文献1中的分类机)。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2016-40650号公报

发明内容

·要解决的技术问题

当进行深度学习时，应该基于大量的学习数据来进行学习。通常，如果用于学习的学习数据较少，则所获得的能力可应对的范围变窄。然而，由于深度学习类型的学习会花费大量时间和系统资源，所以无法添加太多数据。因此，普通用户无法决定应该准备什么类型的学习数据或者应该准备学习数据到什么程度以使得可获得期望的能力。在准备学习数据时存在浪费时间和精力的问题。

例如，在上述专利文献1中公开了一种能够执行图像的高精度分类的学习机器(分类机)。为了构成这种学习机器，需要采集大量的各种学习数据，并且按需要根据学习机器要获得的能力将那些学习数据输入到学习机器。然而，将人工地完成那些大量的各种学习数据的采集和输入，从而浪费了时间和人力。

具体地，当采集学习数据时，用于对学习对象执行操作的对象操作设备的配置、从学习对象处采集数据的数据采集设备等可能需要修改，这给用户带来了很大的负担。

因此，采集学习数据的自动化变得极其重要。

本发明要解决的技术问题之一是提供可自动地或半自动地获取学习数据的设备、方法、程序和存储介质。

·技术问题的解决方案

根据本发明的实施方式，提供了一种学习数据获取设备，以获取关于机器学习的学习对象的学习数据，并且所述学习数据获取设备可包括：学习数据获取部，其根据学习条件信息来获取关于学习对象的学习数据，所述学习条件信息是根据用户委托学习的委托信息生成的信息；以及修改指示部，其根据所述学习条件信息来对学习数据获取部获取学习数据的设置进行修改。

此外，学习数据获取部可包括：操作部，其控制对象操作设备或数据采集设备，其中对象操作设备对学习对象执行操作，所述数据采集设备从学习对象处采集数据；以及输入输出部，其接收由所述数据采集设备采集的数据，并输出根据所述数据生成的学习数据。

在上述学习数据获取设备中，所述学习条件信息可包括关于所述对象操作设备或所述数据采集设备的操作信息，并且所述修改指示部可根据所述操作信息，对所述操作部操作所述对象操作设备或所述数据采集设备的设置进行修改。