[发明专利]一种人工智能通信数据监测系统在审
申请号: | 201711494032.1 | 申请日: | 2017-12-31 |
公开(公告)号: | CN108256001A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 张卫东;周剑;汪荣;张平福;常健宝 | 申请(专利权)人: | 安徽中凯信息产业股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 230000 安徽省合肥市蜀*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通信数据 缓存 通信数据监测 人工智能 分析模块 监测数据 接口模块 实时缓存 储存 实时统计分析 统计分析模块 数据监测点 分布存储 解析模块 实时监控 输出模块 属性信息 数据监测 异常信号 统计分析 输出地 监测 排出 解析 个性化 分析 输出 | ||
本发明公开了一种人工智能通信数据监测系统,包括:接口模块:接收一待监测的通信数据;解析模块:解析该接口模块输出地该待监测数据,建立该待监测数据地数据监测点表;实时缓存模块:用于缓存通信数据;统计分析模块:用于提取并计算实时缓存模块中的数据;实时分布存储模块:用于储存多个待测通信数据;分析模块:用于将提取地储存通信数据进行分析;输出模块:根据分析模块分析地通信数据以及数据监测属性信息输出,建立监测数据表。本发明提高了实时监控效果,通过缓存和统计分析满足了个性化实时统计分析,提高了系统的可靠性和执行效率,同时有利于排出异常信号干扰,提高通信数据的准确性。
技术领域
本发明涉及数据处理技术,具体涉及一种人工智能通信数据监测系统。
背景技术
随着在线数据监测技术的发展,数据监测手段日益增多,各种不同类型的数据监测方法的数据表达要求均不相同。目前,通讯数据监测系统通常为每一种数据监测类型建立一个数据表,并针对每个数据表相应地开发上层的可视化软件。而当通讯数据监测系统遇到新增的未知数据监测类型时,其通常做法为,拟定新的需求变更说明,设计新的数据库结构,建立新的数据表,并相应地开发上层可视化软件。其过程严重影响了通讯数据监测系统地建设工期。此外,随着兼容地数据监测类型越来越多,通讯数据监测系统程序内部地设计越来越复杂,影响了程序运行效率;并且对于单个数据监测项目而言,其中很多数据监测类型都没有用到。现有地软件架构采用Spark、Phonenix、Disco、Mars等大型计算任务分解为并行分布式计算片段,并整合分解计算结果其适用于海量数据地分布式计算,计算具备普适性,但是无法满足监测数据实施处理地特殊性以及应用数据实时处理地系统可靠性不高,无法分辨异常数据,不利于及时排出异常数据,导致通信数据误差。
发明内容
本发明针对上述存在的技术问题,提出了一种人工智能通信数据监测系统,提高了实时监测的效果,方式异常信号的干扰。
本发明的技术解决方案是:
提出了一种人工智能通信数据监测系统,包括:接口模块:接收一待监测的通信数据;
解析模块:解析该接口模块输出地该待监测数据,建立该待监测数据地数据监测点表,并获取该待监测数据地数据监测类型标识,通过该待监测数据地监测类型标识向查询模块请求查询该待监测数据地监测属性信息;实时缓存模块:用于缓存通信数据;统计分析模块:用于提取并计算实时缓存模块中地数据,以得到数据实时监测信息并进行实时统计分析;实时分布存储模块:用于储存多个待测通信数据;分析模块:用于将提取地储存通信数据进行分析;输出模块:根据分析模块分析的通信数据以及数据监测属性信息输出,建立监测数据表。
优选的,所述实时缓存模块用于基于内存关系数据库的二维表,按照预设规则将所述采集模块发送的多个待测点的数据缓存到表中。
优选的,所述接口模块与实时缓存模块、实时分布存储模块分别采用松耦合联系并交互通讯的模式。
优选的,所述统计分析模块为层次森林模块。
优选的,所述统计分析模块包括设备层次映射表模块,所述设备层次映射表模块与所述层次森林模块采用松耦合联系并交互通讯的模式。
优选的,所述实时分布存储模块采用DDR存储器和FLASH闪存器。
本发明的有益效果为:一种人工智能通信数据监测系统,提高了实时监控效果,通过缓存和统计分析满足了个性化实时统计分析,提高了系统的可靠性和执行效率,同时有利于排出异常信号干扰,提高通信数据的准确性。
具体实施方式
为使本发明的技术方案和优点更加清楚,下面对本发明实施方式作进一步详细描述。
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