[发明专利]内容推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种内容推荐方法及装置，涉及数据处理技术领域，为了解决现有技术中，在向用户进行内容推荐时，推荐内容的准确率较低的问题。本发明的方法包括：获取用户当前阅读界面展示或待展示的内容所属的主题；确定所述主题对应的一个或多个关联话题；查找与所述主题以及一个或多个所述关联话题匹配的一个或多个关联话题内容数据，并向所述用户推荐一个或多个所述关联话题内容数据。本发明适用于向用户进行内容推荐的过程中。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种内容推荐方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的日益发展，使用互联网的用户的数量日益增多，为用户提供内容服务的互联网网站的数量也越来越多，为了能够更好的运营互联网网站以及为用户提供更好的服务，基于用户兴趣的内容推荐技术应运而生。由于，内容推荐技术能够使互联网网站向用户推荐符合用户兴趣的内容，因此，可以提高互联网网站的点击量和阅读量，其中，如何准确地为用户推荐感兴趣的内容是内容推荐技术中十分重要的一个环节。

目前，互联网网站在向用户进行内容推荐时，通常是预先对网站内的所有内容进行分类或打标签，来挖掘每个内容的特征，当用户经常观看某种类别或具有某种标签的内容时，便可确定这个用户对这种类别或具有这种标签的内容感兴趣，从而可以向这个用户推荐这种类别或具有这种标签的内容。

发明人在实现上述发明过程中，发现现有技术中，由于类别的刻画粒度较粗，即用户对某个内容感兴趣，但不一定对这个内容对应类别下的所有内容都感兴趣，若根据用户观看内容的类别向用户进行内容推荐，则会向用户推荐用户并不感兴趣的内容；同时，由于标签的刻画粒度较细，若根据用户观看内容的标签向用户进行内容推荐，则向用户推荐的内容过于局限、不便于拓展，从而导致在向用户进行内容推荐时，推荐内容的准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供的内容推荐方法及装置，主要目的在于当向用户进行内容推荐时，提高推荐内容的准确率。

为了解决上述问题，本发明主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种内容推荐方法，该方法包括：

获取用户当前阅读界面展示或待展示的内容所属的主题；

确定所述主题对应的一个或多个关联话题；

查找与所述主题以及一个或多个所述关联话题匹配的一个或多个关联话题内容数据，并向所述用户推荐一个或多个所述关联话题内容数据。

可选的，在所述获取用户当前阅读界面展示或待展示的内容所属的主题之前，所述方法还包括：

提取至少一个第三方话题讨论网站中记录的一个或多个第一话题以及各个所述第一话题对应的一个或多个第一文本数据，所述第一文本数据为所述第一话题对应的话题讨论帖的标题及相应的文本内容；

基于所述一个或多个第一话题以及各个所述第一话题对应的一个或多个第一文本数据，确定与所述第一话题相关联的一个或多个第二话题。

可选的，所述基于所述一个或多个第一话题以及各个所述第一话题对应的一个或多个第一文本数据，确定与所述第一话题相关联的一个或多个第二话题，包括：

根据预设分类算法以及所述一个或多个第一话题对所述第一文本数据进行训练学习，以获得关联话题预测模型；

根据所述关联话题预测模型确定与所述第一话题相关联的一个或多个第二话题。

可选的，所述根据预设分类算法以及所述一个或多个第一话题对所述第一文本数据进行训练学习，以获得关联话题预测模型，包括：

根据所述预设分类算法建立分类模型；