[发明专利]一种营销重点分析方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种营销重点分析方法及装置，本发明利用帕累托的幂律定律，对用户消费曲线进行取对数后再进行线性拟合，得到用户消费回归直线方程，并以用户消费回归直线方程为标准，将双对数坐标系下的用户消费曲线与该标准进行比对得到用户消费曲线位于该标准下方的曲线部分，这些曲线部分则视为营销偏差，最后将与该营销偏差对应的用户作为重点营销用户。本发明参考帕累托的幂律定律，通过拟合曲线并进行曲线间的比对，发现了无法通过直观的方法观测得到的人的购买特征，进而制定相对合理、有效的营销方案。

技术领域

本发明涉及营销数据分析领域，尤其涉及一种营销重点分析方法及装置。

背景技术

随着当前社会电商的飞速发展，对目标人群进行营销成为一门极具挑战的社会性科学。掌握深度学习的电商通常针对性地采取一些智能化的营销，常用的营销方法如下：

1、根据用户的行为筛选，比如获取用户浏览过，但是没有购买过的用户；

2、针对新客、老客特别的优惠；

3、筛选出用户收藏，但是没有购买已经下架的商品，等商品上架的时候重新通知用户；

4、利用相似算法，计算出与A商品相似的B商品，向购买A商品的用户推荐B商品等。

传统的营销方法均能取得较好的效果，但是此类方法都是针对批量的个体用户，而不是将整个用户群体视为一个有机整体。人的很多行为都隐藏在直观的数据下，需要借助一些数学思想进行分析。

在实际的营销中，各种资源都是有限的，无法通过直观的方法观测得到人的购买特征。

因此，在资源有限的情况下，无法通过直观的方法观测得到人的购买特征，进而不能找出营销的侧重点成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种营销重点分析方法及装置，能够在在资源有限的情况下观测得到人的购买特征进而找出营销的侧重点。

本发明实施例提供了一种营销重点分析方法，包括

S1：对双对数坐标系下的用户消费曲线进行线性拟合，得到用户消费回归直线方程，其中，与用户消费回归直线方程对应的幂律关系式满足帕累托分布；

S2：将双对数坐标系下的用户消费曲线与用户消费回归直线方程进行比对，将双对数坐标系下的用户消费曲线位于用户消费回归直线方程下方的部分对应的用户作为重点营销用户。

优选地，本发明实施例提供的一种营销重点分析方法还包括：

S00：根据获取到的用户消费数据生成直角坐标系下的用户消费曲线，其中，用户消费数据的时间跨度大于三个月。

优选地，所述步骤S00之后还包括：

S0：对直角坐标系下的用户消费曲线的横坐标和纵坐标分别进行对数变换，得到双对数坐标系下的用户消费曲线。

优选地，若用户消费曲线的横坐标为用户消费频率，则用户消费曲线的纵坐标为用户人数；

或

若用户消费曲线的横坐标为按消费金额排序的用户百分比，则用户消费曲线的纵坐标为消费金额。

优选地，对双对数坐标系下的用户消费曲线进行线性拟合具体为：

通过一元线性回归模型和最小二乘法计算双对数坐标系下的用户消费曲线的纵坐标对双对数坐标系下的用户消费曲线的横坐标的回归直线方程。

优选地，本发明实施例还提供了一种营销重点分析装置，包括：