[发明专利]基于社会基础信息挖掘人物潜在关系的分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于社会基础信息挖掘人物潜在关系的分析系统，其特征在于，该系统包括展现体系（100）、应用体系（200）和数据体系（300）；

其中，应用体系（200）包括：

数据源配置管理模块（210）：其用于配置接收与社会基础信息相关的业务数据库（310）的数据表信息；

数据表接入映射模块（220）：用于将业务数据库（310）中数据表与预先定义的数据模型进行属性字段映射；

数据整合模块（230）：其用于接收抽取业务数据库（310）中数据表数据，根据数据表接入映射情况，将属性字段数据值抽取传送至动态行踪库（330），通过设定的数据处理程序，将数据再造存储，获取同行人详细资料；

同行人详细资料包括：唯一标识码、事件类型、事件时间、人物A姓名、人物A证件号码、人物A性别、人物A出生日期、人物B姓名、人物B证件号码、人物B性别、人物B出生日期、亲密等级、亲密等级细类标识、数据溯源信息、创建时间；其中，

事件类型为：旅客住宿、出入境、民航订票、以及铁路运输；

亲密等级包括：A级：同行人；B级：一级疑似同行人；C级：二级疑似同行人；D级：三级疑似同行人；

数据溯源信息为：表名、唯一标识字段、人物A唯一标识值、人物B唯一标识值；

数据统计分析模块（240），用于根据数据整合模块（230）对数据整合的结果，进行分类统计，依据关系亲密等级计算两个人物间的关系亲密度分值，生成同行人报表；

展现体系（100）包括：

人物关系展示模块（110），其用于以人物的固有属性信息为检索入口，通过检索系统分析结果，以表格或图形的形式对人物关系进行展现;

数据整合模块（230）包括以下子模块：

数据抽取子模块（231），其启动对业务数据库（310）中数据表的抽取程序；

数据加载子模块（232），根据接入表字段模型映射表的映射规则，将经过映射后的业务库的数据值传送至动态行踪库（330），产生同行人详细资料；

数据转换子模块（233），通过设定的数据处理程序，将数据再造存储；所述设定的数据处理程序是指根据设定的同行人规则，对同一事件类型数据表中任意两个人物的对应字段信息进行亲密程度验证，并对两个人物在相同事件中的关系亲密程度做等级标识;

数据整合模块（230）能够根据业务数据库（310）中数据表信息的更新，进行多次整合，此时，

数据抽取子模块（231），还用于获取接入数据表中有效状态的数据信息，该数据信息包括视图名称、增量字段和已处理的数据最大值；

数据加载子模块（232），还用于根据接入数据表设定的增量字段以及已处理的数据最大值，确定接入数据的加载范围，起点为已处理的数据最大值，终点为当前视图中增量字段的最大值，加载完成后，记录此次处理数据的最大值并保存至接入数据表中，作为下次数据加载的启始值;

数据统计分析模块（240）包括以下子模块：

汇总统计子模块（241），增量统计，产生同行人报表；

积分运算子模块（242），基于各事件类型相关的同行人详细资料中各类亲密等级的出现次数，通过关系亲密度分值公式，计算两个人物的关系亲密度分值；

关系亲密度分值公式:

A:N+Trunc(B:N/3,1)+Trunc(C:N/5,1)+Trunc(D:N/10,1)，其中，N代表次数，A:N表示亲密等级A级的出现次数。

2.根据权利要求1所述的分析系统，其特征在于，数据源配置管理模块（210）包括以下子模块，

数据源子模块（211），用于建立和维护抽取数据表的数据源信息，即数据源表中信息；

数据表子模块（212），用于建立和维护抽取数据表的相关信息，即接入数据表信息。

3.根据权利要求1所述的分析系统，其特征在于，接入数据表中信息包括表名称、表注释、表唯一标识码字段、事件类型、视图名称、增量字段、已处理的数据最大值、状态标识和创建时间。