[发明专利]风速修正模型训练、风速修正方法、装置及风力发电机组

说明书

本发明提供一种风速修正模型训练、风速修正方法、装置及风力发电机组，其中风速修正模型的训练方法包括：从多个数据源获取针对同一地区的多源预测风速值，并获取所述预测风速值相对应的实际风速值；对所述多源预测风速值进行预处理，得到用于综合评价所述多源预测风速值的综合预测风速值；以所述综合预测风速值以及所述实际风速值进行模型训练，得到风速修正模型。本发明提供的方案，能够显著提高风速预测的准确性。

技术领域

本发明涉及风电技术领域，尤其涉及一种风速修正模型训练、风速修正方法、装置及风力发电机组。

背景技术

在风电行业中，由于风电的不可预知性，大规模的风电并网影响了电力系统的稳定性，带来了巨大的调峰成本。准确有效的功率预测能够有效节约调峰成本，而风速预测的结果将直接影响功率预测的准确率，进而直接影响电能质量。因此，通过对现有预测风速进行修正，从而提高其预测结果的准确性就尤为重要。

现有技术中，风电功率预测建模常基于风速建模，即利用数值天气预报和风电功率之间建立一个映射关系从而实现风电功率预测，因此数值天气预报的准确性直接影响风电功率预测的准确性。目前，数值天气预报结果主要根据一定范围内的气象要素采用不同的气象模式进行预报，由于同一区域范围内不同的地理环境，易导致当前地形条件下的预测结果与实际情况产生误差，针对该误差，目前主要通过对数值天气预报结果进行后期的数据修正，从而提高当前地形环境下的预测结果的准确性。由于当前的风速修正方法通常整体采用单一气象模式下的历史气象数据，而由于季节变化、地形差异以及不同时间段的差距，常常导致预测结果不同，从而影响了风速整体修正效果。

发明内容

本发明提供了一种风速修正模型训练、风速修正方法、装置及风力发电机组，能够显著提高风速预测的准确性。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种风速修正模型的训练方法，包括：从多个数据源获取针对同一地区的多源预测风速值，并获取所述预测风速值相对应的实际风速值；对所述多源预测风速值进行预处理，得到用于综合评价所述多源预测风速值的综合预测风速值；以所述综合预测风速值以及所述实际风速值进行模型训练，得到风速修正模型。

本发明实施例还提供了一种预测风速的修正方法，包括：从多个数据源获取针对同一地区的多源预测风速值；将所述多源预测风速值经上所述的风速修正模型的训练方法得到的风速修正模型进行模型计算，得到修正后的预测风速值。

本发明实施例还提供了另一种预测风速的修正方法，包括：从多个数据源获取针对同一地区的多源预测风速值；将所述多源预测风速值按不同时间段进行划分，并经上所述风速修正模型的训练方法得到的相应时间段的风速修正模型进行模型计算，得到修正后的预测风速值。

本发明实施例还提供了另一种预测风速的修正方法，包括：从多个数据源获取针对同一地区的多源预测风速值；将所述多源预测风速值按不同风速段进行划分，并经上所述风速修正模型的训练方法得到的相应风速段的风速修正模型进行模型计算，得到修正后的预测风速值。

本发明实施例还提供了一种风速修正模型的训练装置，包括：数据获取模块，用于从多个数据源获取针对同一地区的多源预测风速值，并获取所述预测风速值相对应的实际风速值；风速处理模块，用于对所述多源预测风速值进行预处理，得到用于综合评价所述多源预测风速值的综合预测风速值；模型训练模块，用于以所述综合预测风速值以及所述实际风速值进行模型训练，得到风速修正模型。

本发明实施例还提供了一种预测风速的修正装置，包括：第一风速获取模块，用于从多个数据源获取针对同一地区的多源预测风速值；第一风速修正模块，用于将所述多源预测风速值经上所述的风速修正模型的训练装置得到的风速修正模型进行模型计算，得到修正后的预测风速值。