[发明专利]数据治理中的数据血缘关系可视化图形系统

说明书

本发明提供一种数据治理中的数据血缘关系可视化图形系统，包括信息节点，还包含以下模块：数据流转线路：是指所述数据流转的路径；抽取策略节点、清洗规则节点、转换规则节点、加载规则节点和处理规则节点中至少一种节点；所述抽取策略节点用于说明数据是如何抽取的；所述清洗规则节点用于表示所述数据流转过程中所述数据的筛选标准；所述转换规则节点用于表示所述数据流转过程中所述数据的变化标准；所述加载规则节点用于说明数据是如何入库的；所述处理规则节点用于表示所述数据归档或销毁。本发明通过不同层级的血缘关系，可以很清楚的了解数据的迁徙流转，为数据价值的评估、数据的管理提供了依据。

技术领域

本发明涉及企业画像领域，特别是一种数据治理中的数据血缘关系可视化图形系统。

背景技术

在人类社会中，血缘关系是指由婚姻或生育而产生的人际关系。如父母与子女的关系，兄弟姐妹关系，以及由此而派生的其他亲属关系。它是人先天的与生俱来的关系，在人类社会产生之初就已存在，是最早形成的一种社会关系。

在当今的大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速的产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成的数据的海洋。

数据的产生、加工融合、流转流通，到最终的消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会的中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征：

1.归属性。一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。

2.多源性。同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据产生可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。

3.可追溯性。数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。

层次性。数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据的描述信息形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。

如何将数据血缘关系可视化成为了大家比较关注的焦点。

搜狐网上公开了一篇《数据之间有血缘关系-数据治理不得不懂的血缘关系梳理方法》（网址为http://www.sohu.com/a/161142366_99934777），公开了一种数据血缘关系的可视化展示系统，在该系统中，包括信息节点、数据流转线路、清洗规则节点、转换规则节点和数据归档销毁规则节点，能够清晰的展示出数据血缘关系。该发明一方面缺少对于各种规则的设定，使得清洗、转换和销毁的判断容易出现问题，另外一方面缺少对数据的抽取方法和加载策略的描述，容易使数据血缘关系的可视化图形产生偏差。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种数据治理中的数据血缘关系可视化图形系统通过不同层级的血缘关系，可以很清楚的了解数据的迁徙流转，为数据价值的评估、数据的管理提供了依据。设定了详细的规则，以方便对数据进行更好的梳理。

本发明的具体技术方案如下：

本发明提出了一种数据治理中的数据血缘关系可视化图形系统，包括信息节点，还包含以下模块：

数据流转线路：是指所述数据流转的路径；

抽取策略节点、清洗规则节点、转换规则节点、转换规则节点、处理规则节点和加载规则节点中至少一种节点；

所述抽取策略节点用于说明数据是如何抽取的；

所述清洗规则节点用于表示所述数据流转过程中所述数据的筛选标准；

所述转换规则节点用于表示所述数据流转过程中所述数据的变化标准；