[发明专利]一种配电网停电风险评估方法及系统

说明书

本发明提供了一种配电网停电风险评估方法及系统，所述方法包括：采集配电网停运信息；将所述配电网停运信息带入预先建立的配电网停电风险评估模型中，计算停运风险；所述预先建立的配电网停电风险评估模型包括：配电网状态变量抽样模型和评价指标。本发明提供的技术方案通过建立各元件的停运模型，明确风险评估量化指标，更加准确而全面的评估含分布式电源配电网的停电风险水平。

技术领域

本发明属于电力系统及其自动化领域，具体涉及一种配电网停电风险评估方法及系统。

背景技术

分布式电源的大量接入，改变了配网网络结构及潮流，传统的辐射状配电网变成多电源系统。考虑到分布式电源的随机性，配电网的风险因素以及风险水平发生改变，风险评估显得更加重要。

在这种形势下，传统的配电网风险评估不能充分反映含分布式电源配电网的风险水平。

因此，需要提出一种配电网停电风险评估方法及装置来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出了一种配电网停电风险评估方法及系统。

一种配电网停电风险评估方法，包括：

采集配电网停运信息；

将所述配电网停运信息带入预先建立的配电网停电风险评估模型中，计算停运风险；

所述预先建立的配电网停电风险评估模型包括：配电网状态变量抽样模型和评价指标。

进一步的，所述配电网停电风险评估模型的建立包括：

采集配电网历史运行数据；

对采集到的历史数据进行分析，建立配电网状态变量抽样模型。

进一步的，所述将所述配电网停运信息带入预先建立的配电网停电风险评估模型中，计算停运风险，包括：

基于所述配电网状态变量抽样模型确定配电网状态；

根据配电网状态以及评价指标设定停电风险级别的划分。

进一步的，所述对采集到的历史数据进行分析，建立配电网状态变量抽样模型包括：

基于所述配电网历史运行数据和分布式电源随机变量概率分布函数计算得到分布式电源随机变量的概率分布曲线；

将所述随机变量的概率分布曲线按照等概率的原则划分为N个区间；

在每个等概率区间内随机抽取m个随机变量作为采样值并储存；

将所述采样值带入分布式电源随机出力模型得到各分布式电源的输出功率，生成分布式电源-负荷矩阵；

抽取N组每组k个元件的停运状态，所述元件的停运状态的抽样值与所述元件的停运率相比较，生成元件停运状态矩阵；

将分布式电源-负荷矩阵与元件停运状态矩阵中的各行随机配对，得到综合状态矩阵，所述综合状态矩阵为配电网状态变量抽样模型；

所述分布式电源包括风机电源和光伏阵列电源；

所述随机变量包括风速、日照和负荷。

进一步的，所述风速的概率分布函数，如下式所示：

其中，v为风速；K为形状参数；C为尺度参数；

进一步的，所述分布式电源随机出力模型包括风机电源随机出力模型；

所述风机电源随机出力模型如下式所示：