[发明专利]一种盲参考色调映射图像质量评价方法

权利要求书

1.一种盲参考色调映射图像质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)、令I_TM表示待评价的色调映射图像，其宽度为W，高度为H；令L_TM表示I_TM的亮度分量图，其像素总个数为N＝W×H；

(2)、将L_TM中的像素值降序排列，得到一个维数为N×1的列向量P，取向量P的第M_B个值作为高亮区域的阈值，记为T_B；取向量P的第M_D个值作为低亮区域的阈值，记为T_D，M_B和M_D均取n个值，M_B＝[M_B1，M_B2，...,M_Bn]，M_D＝[M_D1，M_D2，...,M_Dn]；

(3)、将L_TM中大于T_B的区域像素值置为1，其它区域像素值置为0，得到图像的高亮区域二值图像，记为R_B，R_B＝[R_B1，R_B2，...,R_Bn]；将L_TM中小于T_D的区域像素值置为1，其它区域像素值置为0，得到图像的低亮区域二值图像，记为R_D，R_D＝[R_D1，R_D2，...,R_Dn]；

(4)、使用结构元A分别对图像R_B和R_D先进行开运算再进行闭运算，得到连通的高亮区域二值图像和低亮区域二值图像，分别记为R'_B和R'_D，R'_B＝[R'_B1，R'_B2，...,R'_Bn]，R'_D＝[R'_D1，R'_D2，...,R'_Dn]；

(5)、计算L_TM的信息熵，作为L_TM的全局细节信息特征，记为E_G；计算R'_B和R'_D的信息熵，作为L_TM的局部细节信息特征，分别记为E_LB和E_LD，E_LB＝[E_LB1，E_LB2，...,E_LBn]，E_LD＝[E_LD1，E_LD2，...,E_LDn],将所有细节信息特征构成L_TM的细节信息特征向量，记为f_details，f_details＝[E_G,E_LB,E_LD]，其维数为2n+1；

(6)、对L_TM进行去均值和对比度归一化，得到MSCN系数，记为D_L，利用广义高斯分布对D_L进行直方图拟合，得到其拟合参数：均值μ_L、标准差峰度k_L和偏度s_L，并将μ_L、k_L和s_L作为亮度通道的自然度特征；

(7)、提取I_TM的黄色通道图像，记为Y_TM，对Y_TM进行处理，得到黄色通道的自然度特征；

(8)、将步骤(6)中得到的亮度通道的自然度特征和步骤(7)中得到的黄色通道的自然度特征按序构成I_TM的自然度特征向量，记为f_naturalness；

(9)、将I_TM从RGB空间转换到HSV颜色空间，提取它的饱和度分量图像和亮度分量图像，分别记为S_TM和V_TM，对S_TM和V_TM进行处理，得到I_TM的美学特征，记为f_aesthetic；

(10)、将以上步骤中得到的所有特征按序构成I_TM的感知质量特征向量，记为F，表示为F＝[f_details,f_naturalness,f_aesthetic]；

(11)、将F作为输入量，实用随机森林技术，计算得到I_TM的客观质量评价值。