[发明专利]一种基于古诗词的旅游景区品牌价值分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析应用领域，尤其是一种基于古诗词的旅游景区品牌价值分析方法。

背景技术

随着大数据分析的普及，大数据在各行各业的详细分析可以使人们在普通的信息中获得更多的价值，例如著名旅游景区。随着人们经济水平的提高，越来越多的人会喜欢出行。在旅游景区方面，如何提高宣传力度，挖掘景区的品牌价值是一个重要的工作；同时对于出游的人来说，如何找到一个高价值的旅游景点，也是一个很重要的选择。

如何挖掘旅游景区的品牌价值，这不是由相关的景区的宣传就可以，或是由相关的广告推广就可行；其需要通过间接的、历史的相关重要依据中获取信息进行宣传，例如有某些历史名人的关联，或是从历史的角度，更加长久的历史信息等，从而能在宣传推广上有更多的看点介绍；而且就相关的历史介绍及介绍的人的历史份量，在相应的品牌推广上，也是有不同的效果的，所以在旅游景区的品牌价值挖掘上，需寻找份量重、信息多、依据可靠的信息进行挖掘；结合历史上的可分析的文档及名人信息，从古诗词的角度进行分析，是一个极有效果的方法。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种基于古诗词的旅游景区品牌价值分析方法；通过已存在的大数据量的古诗词，对其中的内容进行分析，并与现有国家著名的各旅游景区进行关联分析，从中得出著名旅游景区在古诗词中的品牌价值，从而评估这些风景名胜的总体价值，人文价值，为人们的游览提供参考分析，反过来也可为各旅游景区的宣传提供相应的宣传资料与方向，从而提高旅游景区的知名度。

本发明解决上述技术问题的技术方案是：

所述的方法包括以下步骤：

步骤1：收集各著名旅游景区的名称、介绍、曾用名、简称等信息，用于标识景区的特征；

步骤2：从网上尽可能齐全收集古诗词数据，包括其内容、作者等信息，同时尽可能使其与作者相关联，实现年代信息的可识别；

步骤3：构建TrieTree树算法，算法以HDFS为存储、采用Spark的内存计算，计算结构处理后存储于关系型数据库上；

步骤4：以旅游景区的相关信息作为输入，构建以所有景区的TrieTree树结构，用于所有古诗词的输入匹配；

步骤5：读取所有的古诗词，逐个输入并分析其与相关旅游景区的匹配度，逐个计算各景区涉及的古诗词；

步骤6：所有古诗词输入匹配完成后，按各景区的匹配度，通过简化处理后，把各景区名称、匹配数量、匹配具体对应古诗词等相关信息，输出至关系型数据库；

步骤7、通过读取最大的古诗词匹配景区，分析其与著名诗句的关联，设置相关的权重分数，计算出相应的品牌价值，以供参考；

步骤8、设置相应的查询接口，通过输入相应的景区，可以查看到景区与各古诗词的关联关系。

所述的方法由著名景区收集模块、古诗词数据收集模块、TrieTree算法分析模块和数据分析处理模块实现；

所述的著名景区收集模块收集形成各著名景区的名称、地理位置、简称、曾用名的收集，用于与相关古诗词的匹配；

所述古诗词数据收集模块通过数据抓取等方式获取诗词内容，包括作者的详细情况、作者的年代等，用于后续的数据分析时能提供详细的数据依据；

所述的TrieTree算法分析模块对收集的著名景区的相关内容，采用TrieTree算法进行构建分析树，形成以著名景区的分析初始树，再将收集到的古诗词进行拆词输入，分析出匹配度比较高的古诗词，用于后续数据分析处理；

所述的数据分析处理模块分析得出涉及古诗词最多、描述最多的著名景区，用于选择旅游景区参考；也可以输入景区的名字，从而得出哪个景区从哪些年代开始有相关的古诗词的描述。

本发明的有益效果是：

本方法通过搜集各著名的旅游景区及所有的古诗词，基于TrieTree树算法，大数据分析出各旅游景区与各古诗词的匹配度，同时关联出历史上各著名诗人对各旅游景区的评价，从而实现从古诗词的角度，挖掘旅游景区的品牌价值，在实现大数据分析应用的价值的同时，实现古诗词结合旅游景区的品牌价值的最大化，提供一个大数据分析的推广方法。

本方法通过基于大范围的古诗词，通过各类大数据分析方法，对所有的古诗词进行拆词分析，并与各旅游景区的地名进行相关联，从而得出其中的隐含价值，为人们的旅游选择提供参考，为各名称景区的宣传提供相应的人文价值，实现古诗词在经济宣传上的价值体现，对促进种类古诗词数据的利用，提升数据的利用价值效益。

附图说明

下面结合附图对本发明进一步说明：