[发明专利]一种采样方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种采样方法及装置。所述方法提供有目标区域的地震采集观测系统中采样点分布数据；其中，所述采样点分布数据满足完全采样条件；所述采样点分布数据中包括所述目标区域中相邻两个采样点之间的点距；所述方法包括：根据所述点距，将所述目标区域划分为多个样方子区域；其中，所述样方子区域中包括多个采样点；根据指定欠采样因子，对所述样方子区域中的多个采样点进行随机采样，得到所述目标区域的欠采样点分布数据。本申请实施例提供的技术方案，可以实现欠采样点分布数据满足随机性要求，且避免采样点过于聚集或者过于分散的情况。

技术领域

本申请涉及地球物理勘探技术领域，特别涉及一种采样方法及装置。

背景技术

在进行地球物理勘探的过程中，常常需要先通过炮检法对目标区域进行数据采集，进而根据采集的数据进行具体数据重构。这种方法具体实施时，为了达到较好的重构效果，往往需要布设大量的炮点、接收点，同时也会产生较大的数据处理量。

为了兼顾生产成本，即：尽可能少地布置炮点和接收点；同时，也为了提高数据重构的效果。近年来，基于压缩感知理论的发展，提出了一种新的数据采集、数据重构的方法。即，通过不规则采样(随机采样)进行数据采集，通过基于压缩感知理论的数据恢复算法进行相应的数据重构。通过上述方法，可以在减少炮点和接收点的前提下，利用不规则采样(随机采样)将由于缺失部分炮点、接收点产生的假频转化为易于滤除的低幅值噪声的特点，利用稀疏促进策略对所采集的欠采样(低于Nyquist采样频率的采样)数据进行较为准确的数据重构。然而，由于不规则采样(随机采样)是完全随机的，往往会造成采样点(炮点或接收点)过于聚集或者过于分散的情况，这样可能会对不重要地质信息部分采样过多造成采集数据冗余，或者对重要地质信息部分采样过少造成重构效果较差。因此，亟需一种有效的采样方法，以使得采样点位置的分布满足随机性要求，且避免采样点过于聚集或者过于分散的情况。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种采样方法及装置，以实现欠采样点分布数据满足随机性要求，且避免采样点过于聚集或者过于分散的情况。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种采样方法及装置是这样实现的：

一种采样方法，提供有目标区域的地震采集观测系统中采样点分布数据；其中，所述采样点分布数据满足完全采样条件；所述采样点分布数据中包括所述目标区域中相邻两个采样点之间的点距；所述方法包括：

根据所述点距，将所述目标区域划分为多个样方子区域；其中，所述样方子区域中包括多个采样点；

根据指定欠采样因子，对所述样方子区域中的多个采样点进行随机采样，得到所述目标区域的欠采样点分布数据。

优选方案中，所述根据所述点距，将所述目标区域划分为多个样方子区域，包括：

当所述点距在第一阈值范围内时，将所述目标区域中的测线上第一指定倍数的点距的长度区域作为一个样方子区域；

当所述点距在第二阈值范围内时，将所述目标区域中的测线上第二指定倍数的点距的长度区域作为一个样方子区域；

当所述点距在第三阈值范围内时，将所述目标区域中的测线上第三指定倍数的点距的长度区域作为一个样方子区域。

优选方案中，所述第一阈值范围包括：大于0、且小于或等于10米；所述第二阈值范围包括：大于10米、且小于或等于30米；所述第三阈值范围包括：大于30米。

优选方案中，所述第一指定倍数包括：6和/或8；所述第二指定倍数包括：4和/或6；所述第三指定倍数包括：2和/或4。

优选方案中，所述根据所述点距，将所述目标区域划分为多个样方子区域，还包括：

根据所述点距，将所述目标区域划为多个子区域；其中，所述子区域包括多个采样点；