[发明专利]一种分布式能源站供冷供暖智能控制导航方法

权利要求书

1.一种分布式能源站供冷供暖智能控制导航方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，确定输出温度曲线，并根据所述的输出温度曲线自动获取用户所需的供热、制冷目标温度；其中，所述的确定输出温度曲线，包括以下步骤；首先，通过天文计算公式自动判断一年中任何一天的性质，包括工作日、节假日、季节、气候；其次，根据供热或制冷对象、供热站当地的经纬度基础数据及各国环境标准基础数据，确定输出温度曲线；

其中，所述的天文计算公式为：

式中，ω：太阳日出、日落时角，即太阳位于地平线时的太阳时角，太阳时角与时间有关，正负值代表凌晨和傍晚；Φ：供热站所在位置的地球纬度；n：一年中的第n天，1月1日时n＝1，以此类推；

S2，确定环境温度曲线，并利用所述的环境温度曲线自动预测用户所在地区的环境温度；

S3，根据用户所需的供热、制冷目标温度与相应的环境温度的差值自动对能源站进行供冷供暖智能控制。

2.根据权利要求1所述的分布式能源站供冷供暖智能控制导航方法，其特征在于，步骤S1中所述的输出温度曲线包括：恒温模式、供热模式、制冷模式、节假日供能模式、办公型模式、公共展览型模式曲线。

3.根据权利要求1所述的分布式能源站供冷供暖智能控制导航方法，其特征在于，步骤S2中，所述的确定环境温度曲线，包括以下步骤：

S21，收集当地气象数据；

S22，对所述的气象数据进行拟合，获得相应的气象公式，即得环境温度曲线；

S23，以经纬度为标签，将所述的气象公式放入数据库中。

4.根据权利要求1所述的分布式能源站供冷供暖智能控制导航方法，其特征在于，步骤S2还包括：

当用户所在地区不存在环境温度曲线时，则参照同一气候带中其他城市的环境温度曲线预测用户所在地区的环境温度。

5.根据权利要求1、3或4所述的分布式能源站供冷供暖智能控制导航方法，其特征在于，步骤S2中所述的利用所述的环境温度曲线自动预测用户所在地区的环境温度，包括以下步骤：

首先，根据当地的经、纬度调用所在地的环境温度曲线；

其次，根据所述的环境温度曲线，获得当前以及用户所要求供热或制冷的时间点的环境温度；

再次，根据实时天气预报得到当前时间点的环境温度，并利用当前时间点的实时环境温度数据与根据环境温度曲线获得的环境温度数据的差值，对用户所要求供热或制冷的时间点的环境温度进行修正。

6.根据权利要求1所述的分布式能源站供冷供暖智能控制导航方法，其特征在于，步骤S2还包括：利用气象修正系数对用户所要求供热或制冷的时间点的环境温度进行修正；所述的气象修正系数包括：大气饱和相对湿度下与干空气的比热占比、相应风级与风速下的热损比及雨雪等级对应的雨雪系数。

7.根据权利要求6所述的分布式能源站供冷供暖智能控制导航方法，其特征在于，当大气相对湿度超过75％时，0度以下的温度修正系数为0％，0～5度的温度修正系数为0.5％，5度以上的温度修正系数为1.0％；当大气相对湿度低于75％时，温度修正系数为0；1～12级风对应的热损比分别为：0、0、1.01、1.03、1.06、1.08、1.1、1.14、1.18、1.22、1.26、1.3，利用所述的热损比对用户所要求供热或制冷的时间点的环境温度进行修正；一、二、三级雨量对应的雨系数分别为1.02、1.03、1.05；一、二、三级雪量对应的雪系数分别为1.03、1.05、1.1，利用所述的雨系数或雪系数对用户所要求供热或制冷的时间点的环境温度进行修正。

8.根据权利要求1所述的分布式能源站供冷供暖智能控制导航方法，其特征在于，步骤S3还包括：根据能源站设备基础数据计算机组的供热时滞常数，并根据所述的供热时滞常数提前对能源站设备进行调控。