[发明专利]一种解决快速背景运动中的目标物识别方法及系统

说明书

本发明提供了一种解决快速背景运动中的目标物识别方法及系统，该系统包括安装在车辆上的摄像机，摄像机用于采集目标物原始图片；前端处理服务器，前端处理服务器由所述处理器调用时实现本发明方法的步骤，所述前端处理服务器将得到的结果发送至中心服务器；中心服务器，用于接收前端处理服务器发送的人脸图片，且将接收到的人脸图片与数据库内黑名单图片计算对比，从而得出人脸黑名单信息。本发明的有益效果是：本发明采用人脸识别算法，在抓拍的文件中仅使用其中若干图片，获得瞬间运动以得到对运动较为精确的估算，在这些图片中进行人脸分析，从而识别出人脸，得出清晰的人脸图片，解决由于快速移动所产生的人脸图像的模糊变形。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种解决快速背景运动中的目标物识别方法及系统。

背景技术

随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。

目前，现阶段的人脸识别方式主要以前端摄像机固定点位安装，对人脸进行采集和识别。此模式受限较大，只适合针对人员出入口、指定通道、人员密集活动等的固定区域进行人脸采集识别。而对于摄像机在快速移动过程中对人脸采集和识别这一类应用场景，例如车载摄像机行驶过程中对于路边街道和开阔区域行走中的人员进行人脸采集和识别，则存在严重的不足，主要有以下的几个方面：

1)路边街道和开阔区域人脸图像的获取过程中的不确定性，如移动中的人脸方向(抬头、低头、转头、侧脸)、人脸识别采集设备安装点受限等，而导致大量行走中的人员遗漏或无法识别。

2)摄像机在快速移动过程中，导致采集人脸图片背景不断变化，同时采集检测的目标源形变，如图像模糊不清、倾斜变形、光线干扰等。

发明内容

本发明提供了一种解决快速背景运动中的目标物识别方法，包括如下步骤：

接收步骤：接收采集到的目标物原始图片；

识别步骤：对目标物原始图片进行检测识别，从而得到高清的目标物图片。

作为本发明的进一步改进，该目标物识别方法还包括：

分析步骤：对高清的目标物图片进行分析，从而得出目标物图片的类别及属性。

作为本发明的进一步改进，在所述分析步骤中，目标物图片的类别包括人、车、动物，人的属性包括男性、女性，车的属性包括车牌号码、车辆类型、车辆颜色、车辆型号，动物属性包括动物名称及动物颜色。

作为本发明的进一步改进，识别的目标物为人脸，那么：

在所述接收步骤中，接收采集到的人像原始图片；

在所述识别步骤中包括：

基于特征的检测分析步骤：对人像原始图片进行颜色、轮廓、纹理、结构或者直方图特征的人脸检测分析，从而得到高清人脸图片；

基于模板匹配人脸检测步骤：从数据库当中提取人脸模板，接着采取模板匹配策略，使高清人脸图片与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息；

基于统计的人脸检测步骤：通过对于人脸和非人脸的图像大量搜集构成的人脸正、负样本库，采用统计方法强化训练，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。

本发明还提供了一种解决快速背景运动中的目标物识别系统，包括：