[发明专利]一种烟叶风格特征相似性的客观综合评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及烟草技术领域，特别涉及一种烟叶风格特征相似性的客观综合评价方法。

背景技术

中式烤烟型卷烟要求烟叶原料香味风格多样，质量特征突出。卷烟配方往往需使用不同生态地区的不同香味风格的烟叶，而且要求这些烟叶香味特征明显，以使卷烟香味丰富，产品风格多样；所以国内卷烟工业企业对优质烟叶的风格特征尤为重视，烟叶风格特征的定位和培育的研究成为烟草行业的重点和热点。

“苏产卷烟”品牌风格特征鲜明，其独特的风格特点决定了其特色的原料需求，其配方原料需求又对地域和风格特色选择性较强；近年来“苏产卷烟”品牌规模增长迅速，品牌卷烟风格特征的延续性与原料风格特色的品牌适用性和可用性矛盾逐步凸显；但目前行业内在烟叶风格特征评价时多采用定性描述进行综合评价评定，在准确定位风格特征综合质量和相似程度评价时难度较大且主观性较强。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种烟叶风格特征相似性的客观综合评价方法，解决现有技术中在准确定位风格特征综合质量和相似程度评价时难度较大且主观性较强的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：一种烟叶风格特征相似性的客观综合评价方法，根据评价指标分值和评价指标权重构建烟叶风格特征的客观综合评价模型，根据烟叶风格特征客观综合评价模型计算烟叶风格特征分值；根据两烟叶风格特征分值的相近度及图形表现指标的相似度，判定两烟叶风格特征的相似性情况。

构建烟叶风格特征的客观综合评价模型的具体方法如下：

根据香型定义和数据信息筛选确定评价指标，并对筛选确定的评价指标进行数据预处理；

根据烟叶风格特征指标数据结构和性质确定指标权重；

根据已确定的评价指标及其权重，建立烟叶风格特征的客观综合评价模型，具体为：

F＝∑(A_j*W_j)×η

式中：F表示烟叶风格特征得分；A_j表示第j个风格特征指标分值；W_j表示第j个风格特征指标权重,η表示常数。

所述数据预处理包括：剔除重复数据、剔除异常数据所在的整组数据。

异常数据的判定方法为：

将各评价指标数据按照Z-score标准化方法进行标准化，经过处理后的数据符合标准正态分布、均值为0、标准差为1，此时评价指标数据的绝对值大于3倍标准差即为异常数据。

所述数据预处理还包括：同趋化处理。

确定指标权重的方法如下：

采用主观赋权法和客观赋权法对风格特征评价指标进行赋权，而后应用乘法组合法得到组合权重；

随机抽取10组烟叶风格特征评价结果与主观权重、客观权重和组合权重计算分值的评价结果进行比较，筛选出一致率最高的指标权重，再通过非参数检验方法进行检验，通过检验的指标权重即为烟叶风格特征的客观综合评价模型的指标权重。

当两烟叶风格特征分值相差范围为：-1.5～+1.5时，判定两烟叶风格特征分值相近。

当两烟叶风格特征分值相近，且两烟叶风格特征的各指标图形表现一致时，则判定两个烟叶风格特征具有相似性。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：提供了一种基地间烟叶风格特征相似性的客观综合评价方法，有助于客观、准确掌握烟叶风格特征质量情况，为进一步优化原料基地布局和品牌配方需求原料的可用性提供技术支撑，进一步强化品牌配方原料风格特征适用性及卷烟风格特色稳定性的保障能力。

附图说明

图1是使用平均联接(组间)的树状图；

图2是排名和Z-K2排序相关样本Friedman按秩的双向方差分析图；

图3是烟叶风格特征各指标的相似性。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

本发明提供一种烟叶风格特征相似性的客观综合评价方法，根据评价指标分值和评价指标权重构建烟叶风格特征的客观综合评价模型，根据烟叶风格特征客观综合评价模型计算烟叶风格特征分值，两烟叶风格特征分值相差范围为：-1.5～+1.5时判定两烟叶风格特征分值相近，以烟叶风格特征分值相近为原则，再以图形表现的指标相似程度来综合判定烟叶风格特征的相似性情况。

步骤1-1：烟叶风格特征评价数据收集整理