[发明专利]一种利用线上线下数据评估商业规划的方法

说明书

技术领域

本发明属于城市计算领域，更具体地，涉及一种利用线上线下数据评估商业规划的方法。

背景技术

随着手机，电子商务及相关技术的普及，新的商业模式O2O已经繁荣了好几年。利用电子银行和移动设备，人们可以在O2O平台上选择或支付服务，然后离线消费。随后，反映酒店品质的客户意见会在平台上共享。

规划一个新的商业点时，包括其商业策略和地理位置，是投资成功的关键因素，如规划新的电影院，超市，酒店等等的规划。以规划一个新的酒店为例，选择适当的地理位置将有利于利润的提高。此外，考虑线上业务策略，例如，酒店的规模，装修，提供的设施，服务质量和收费价格，将给予新酒店优越的竞争力。如何智能地比较和评价不同方案是城市规划的一个研究问题。

由此可见，现有技术存在不能同时考虑线上和线下数据对商业点进行规划的技术问题。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种利用线上线下数据评估商业规划的方法，由此解决现有技术存在不能同时考虑线上和线下数据对商业点进行规划的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种利用线上线下数据评估商业规划的方法，包括：

(1)获取线上数据集和线下数据集，从线上数据集和线下数据集提取特征，包括商业策略特征、地理特征和移动特征；

(2)将特征分为训练集和测试集，利用训练集训练梯度提升模型，得到商业规划评估模型，将测试集输入商业规划评估模型得到商业规划评估结果。

进一步的，线上数据集包括O2O-Ctrip数据集和O2O-MeiTuan数据集，所述线下数据集包括地图数据集、POI数据集和Taxicabs数据集。

进一步的，步骤(1)还包括对线上数据集和线下数据集依次进行预处理和可视化分析。

进一步的，移动特征包括酒店h的r范围内丽人评论数量CC_Lady(h，r)、酒店h的r范围内餐饮评论数量CC_Food(h，r)、酒店h的r范围内娱乐评论数量CC_{Entertainment}(h，r)、酒店h的r范围内旅游景点评论数量CC_{tourist site}(h，r)、起始或者终止于酒店h的r范围内的出租车点CPT_{all taxicabs}(h，r)、起始于酒店h的r范围内而终止于交通枢纽或者终止于酒店h的r范围内而起始于交通枢纽的出租车点CPT_{transport hub}(h，r)。

进一步的，CPT_{transport hub}(h，r)为：

CPT_{transport hub}(h，r)＝

|{o|(o，t)∈S(tr)，dist(o，h)＜r，dist(t，th)＜r，th∈S(th)}|+

|{t|(o，t)∈S(tr)，dist(t，h)＜r，dist(o，th)＜r，th∈S(th)}|

其中，S(tr)为所有轨迹的成对起始和终止点，S(th)表示城市中的所有交通枢纽，包括机场、火车站和汽车站，h代表一个酒店，r是限定距离，o代表起点，t代表终点，dist(o，h)是起始点和酒店的距离，dist(t，h)是终点t和酒店h的距离，dist(o，th)是起点o和交通枢纽th的距离，dist(t，th)是终点和交通枢纽th的距离。

进一步的，CPT_{all taxicabs}(h，r)为：

CPT_{all taxicabs}(h，r)＝|{o|(o，t)∈S(tr)，dist(o，h)＜r}|+

|{t|(o，t)∈S(tr)，dist(t，h)＜r}|。

进一步的，CC_{tourist site}(h，r)为：

CC_{tourist site}(h，r)＝∑CC(s)，s∈{s|s∈S(ts)，dist(h，s)＜r}

其中，S(ts)为城市的所有旅游景点，CC(s)为一个旅游景点的评论数，s为一个旅游景点，dist(h，s)为酒店和旅游景点间的距离。

总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：