[发明专利]一种微生物碳酸盐岩岩相的识别方法

权利要求书

1.一种微生物碳酸盐岩岩相的识别方法，该方法包括以下步骤：

获取参考井的测井数据和岩心描述数据；

根据所述岩心描述数据，确定岩相类型；

对所述测井数据进行处理，并构建相应的识别标记；

基于所述岩相类型和所述识别标记，建立岩相的识别模型；

基于所述识别模型，对目标井的岩相进行识别；

其中，对所述测井数据进行处理，并构建相应的识别标记包括以下过程：

对所述测井数据进行归一化处理，以使所述测井数据的值位于0-1的范围内；

基于所述归一化处理后的测井数据，构建二维数组；

将所述二维数组划分为不同的数值范围，并设定不同的数值范围分别对应不同的识别标记；

其中，将所述二维数组划分为不同的数值范围，并设定不同的数值范围分别对应不同的识别标记包括以下过程：

过程1：将所述二维数组划分为4个不同的数值范围，分别为[0-0.15]、[0.15-0.5]、[0.5-0.8]和[0.8-1.0]；

过程2：设定所述4个不同的数值范围分别对应4种不同的识别标记；

其中，所述岩相类型包括7类，分别为藻云岩相、泥晶藻云岩相，藻砂屑云岩相，砂屑云岩相、藻泥晶云岩相，泥晶云岩相和泥质泥晶云岩相。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述岩相类型和所述识别标记，建立岩相的识别模型包括以下过程：

将所述岩相类型与所述识别标记进行比对标定，确定不同岩相类型对应的识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，按照式1所示的公式对所述测井数据进行归一化处理：

式1中，X_n为归一化处理后的测井数据，X为归一化处理前的测井数据，X_min为归一化处理前测井数据中的最小值，X_max为归一化处理前测井数据中的最大值。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述归一化处理后的测井数据，构建二维数组包括以下过程：

将归一化处理后的自然伽马、声波时差和深侧向电阻率分别记为b1、b2和b3；

在横向上组合所述b1、b2和b3，得到二维数组B

B＝[b1 b2 b3]。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述测井数据包括自然伽马、声波时差和深侧向电阻率。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述识别模型，对目标井的岩相进行识别包括以下过程：

获取目标井的测井数据；

对所述目标井的测井数据进行处理，并构建相应的识别标记；

将构建得到的目标井的识别标记与所述岩相的识别模型进行比对，得到目标井的岩相识别结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，在对所述测井数据进行归一化处理之前，该方法还包括对所述测井数据进行预处理，以除去异常值的步骤。