[发明专利]一种基于多源贯通相关性的配线线损诊断方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多源贯通相关性的配线线损诊断方法及系统。同期线损需要不同系统之间的数据传输、关联关系的贯通正确性，线损异常查找相对困难且费时。本发明包括步骤：对多源数据集数据进行状态数据一致性校验；通过多源数据集获得数据，其通过源端业务系统有效链路传输数据，利用已定的正向及反向贯通诊断规则，实现配线多源营配贯通诊断；通过线损率指标异常阈值，获取高损配线，利用二维相关性分析对配线线损指标异常进行动态诊断；针对高损配线，进行线损率影响聚类分析；综合多源营配贯通诊断结果，从影响线损的物理关系静态因素及动态统计因素对电网线损进行相关性分析综合诊断，辅助定位异常问题，提升线损管理水平。

技术领域

本发明属于配电网线损综合诊断技术领域，具体地说是一种基于多源贯通相关性的配线线损诊断方法及系统。

背景技术

线损率指标综合反映电网运行中各环节的损耗，集中体现生产、调度、营销等各项核心业务的管理水平，而同期线损管理分析对线损精益化管理提出更高要求。同期线损考验电网的基础设备管理、智能电表覆盖情况、采集成功情况以及各个业务系统之间贯通互联的及时性、有效性。

目前，传统的线损统计通过营销及计量系统等对关口电量、计算模型等进行四分线损统计管理，而与同期线损相关联的数据源有六大业务系统及三大平台，与传统线损统计相比，同期线损需要不同系统之间的数据传输、关联关系的贯通正确性，因此需要跨专业部门的不同业务系统，线损异常查找相对困难且费时。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种基于多源贯通相关性的配线线损诊断方法，其可直观查看影响线损的各类因素构成情况，为源端业务部门在配线线损治理过程中提供多种辅助参考决策。

为此，本发明采用如下的技术方案：一种基于多源贯通相关性的配线线损诊断方法，其包括步骤：

1)对多源数据集数据进行状态数据一致性校验，包括设备运行状态校验和计量点有效性校验；

2)通过多源数据集获得数据，其通过源端业务系统有效链路传输数据，利用已定的正向(源端营配内部贯通)及反向(同期线损逆推至源端贯通关系)贯通诊断规则，实现配线多源营配贯通诊断；

3)通过线损率指标异常阈值，获取高损配线，利用二维相关性分析对配线线损指标异常进行动态诊断；

4)针对高损配线，进行线损率影响聚类分析；

5)综合多源营配贯通诊断结果，从影响线损的物理关系静态因素及动态统计因素对电网线损进行相关性分析综合诊断，辅助定位异常问题，提升线损管理水平。

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类源于很多领域，在相似的基础上收集数据来分类，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。

聚类分析已在大数据的电力领域引起重视，影响配电网线损的因素很多，包括物理关系静态因素及动态统计因素对配线线损进行多维综合诊断，提升线损管理水平。

作为上述技术方案的补充，对影响线损率常见的三类影响因子负荷量、公专变占比和三相不平衡进行聚类分析，为异常定位实现初步圈围。

作为上述技术方案的补充，所述的聚类分析采用K-MEANS聚类分析法；根据K-MEANS聚类分析法，确定影响线损率的聚类因子集{负荷量；公专变占比；三相不平衡度}，其中，①负荷量，影响负荷电流，增加线路及配变的阻抗损耗，影响线损率变化；②公专变占比，考虑因计量点方式和公变变损占比对线路线损率的影响变化分布，主要分析三种情况{公专变占比均衡；公变占比大于专变；公变占比小于专变}；③三相不平衡度，影响配变损耗，严重的不平衡度将产生较大的变损。