[发明专利]一种智能生成饮食计划的方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能应用技术领域，特别涉及一种智能生成饮食计划的方法。

背景技术

大多数人们通常而言很难做到给自己制定出符合自身饮食信息的饮食计划。在健身领域，有一句大家公认的名言“三分练，七分吃”；在疗养方面，也公认“食疗胜于药疗”。上述内容充分的说明了合理的饮食的重要性。而缺乏合适的饮食计划的人们很难达到上述的饮食效果。如何妥善的解决上述问题，就成为了业界亟待解决的课题。

发明内容

本发明提供一种智能生成饮食计划的方法，用以根据就餐者的个人饮食信息，针对性的生成符合该就餐者的饮食计划，从而使得该用餐者通过合理的饮食赋予自己更好的身体，从而提升了就餐者的使用体验。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种智能生成饮食计划的方法，包括：

获取用餐者的个人饮食信息；

在预设的数据库中筛选出符合所述用餐者的个人饮食信息的菜品；

生成所述用餐者的饮食计划。

在一个实施例中，所述获取用餐者的个人饮食信息，包括：

所述个人饮食信息包括用餐偏好信息、用餐避让信息和用餐热量信息中的任一者或多者；

获取所述用餐者的用餐偏好信息，所述用餐偏好信息包括菜系偏好信息、口味偏好信息和素食肉食偏好信息中的任一者或多者；

获取所述用餐者的用餐避让信息，所述用餐避让信息包括忌口食物信息、过敏源信息和身体疾病信息中的任一者或多者；

获取所述用餐者的用餐热量信息，所述用餐热量信息包括年龄、性别、体重、身材尺寸、体脂比和身材期望信息中的任一者或多者。

在一个实施例中，所述在预设的数据库中筛选出符合所述用餐者的个人饮食信息的菜品，包括：

根据预设匹配原则，分析出所述预设的数据库中任一菜品和所述用餐者的个人饮食信息的匹配度；

筛选出所述菜品的匹配度高于预设筛选阈值的菜品；

确认所述菜品为符合所述用餐者的个人饮食信息的菜品。

在一个实施例中，所述生成所述用餐者的饮食计划，包括：

根据预设的菜品搭配原则和预设的营养均衡原则，生成所述用餐者的饮食计划；

根据用餐者的饮食周期的反馈信息，生成相应所述饮食周期内的饮食计划。

在一个实施例中，还包括：

根据一个饮食周期已实际完成的饮食内容，动态的实时的调整所述饮食周期内的剩余的饮食计划。

在一个实施例中，还包括：

接收用餐者的用餐目标集合、隐私偏好集合、过敏源集合和近期用餐历史菜品集合；

检索菜品数据库中各个菜品的功效标签集合、口味标签集合和食材构成集合；

筛选出所述用餐者的近期用餐历史菜品集合的选择概率大于预设的必选阈值的菜品，将所述选择概率大于预设的必选阈值的菜品按照选择概率的逆序排列进行排列之后，推荐给所述用餐者；

当某个菜品在所述用餐者的近期用餐历史菜品集合的选择概率小于等于预设的必选阈值时，通过预设的菜品推荐公式进行计算，根据计算结果来向用户推荐菜品；

所述推荐公式如下所示：

其中，T_x为菜品x的推荐优先值，A_x为用餐目标契合得分，B_x为隐私偏好契合得分，C_x为过敏源契合得分，D_x为用餐目标契合得分，y₁为用餐目标契合得分的系数，y₂为隐私偏好契合得分的系数，y3为过敏源契合得分的系数，y₄为用餐目标契合得分的系数；

当菜品x包括过敏源时，直接将该菜品x的推荐有限制设置为0；当菜品x不包括过敏源时，将该过敏源契合得分C_x设置为1。

在一个实施例中，当所述用餐热量信息中包括身材期望信息时，所述获取所述用餐者的身材期望信息，包括：

从电子购物平台获取所述用餐者在当前时间之前的预设时间段所购买的衣物信息，所述衣物信息包括衣物的名称、图片和尺寸；

根据所述衣物的尺寸和预设换算规则，计算出适合穿所述衣物的身材尺寸；

将所述适合穿所述衣物的身材尺寸、以及所述购买的衣物的名称和图片发送到所述用餐者的智能终端上进行显示，并输出是否将所述适合穿所述衣物的身材尺寸作为身材目标的选项供所述用餐者选择；

获取所述用餐者的智能终端发送来的选择结果；