[发明专利]一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法

权利要求书

1.一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)获取历史数据，包括s季节典型日负荷曲线及s季节各日风电出力曲线；

(2)根据s季节典型日负荷曲线的高峰、低谷、腰荷特征，得到日高峰时段T_H、日腰荷时段T_M和日低谷时段T_L，然后根据日高峰时段T_H、日腰荷时段T_M和日低谷时段T_L，得到s季节各日风电出力曲线的特征指标；

(3)根据s季节风电出力曲线的特征指标，得到随机性风电出力典型场景的电力平衡场景及其概率、调峰平衡场景及其概率、电量平衡场景及其概率；

所述步骤(3)中根据s季节风电出力曲线的特征指标，得到随机性风电出力典型场景的电量平衡场景及其概率，包括以下步骤：

(51)扣除s季节对应的电力平衡场景及调峰平衡场景后，随机选取R_s条风电出力曲线，取第r条风电出力曲线对应的特征指标数组为第r个场景类的聚类中心，分别为第r条风电出力曲线的高峰平均出力、腰荷平均出力、低谷平均出力，N_s为s季节包含的风电出力曲线数量，ceil(.)表示向上取整函数：

(52)依次计算s季节扣除电力平衡场景和调峰平衡场景后的N_s-2条风电出力曲线中的风电出力曲线对应的特征指标数组与第r个场景类的聚类中心之间的加权欧式距离J^s(d,r)，分别为风电出力曲线的高峰平均出力、腰荷平均出力、低谷平均出力：

其中，k_θ表示各负荷时段的权重；

(53)将风电出力曲线分配给使得加权欧式距离J^s(d,r)最小的聚类中心对应的场景类，N_s-2条风电出力曲线全部分配完成后，记场景类包含的风电出力曲线数量为N_s(r)；

(54)计算第r个场景类包含的所有风电出力曲线的高峰平均出力的平均值、腰荷平均出力的平均值、低谷平均出力的平均值，分别记为将s季节的第r个场景类的聚类中心更新为

(55)判断更新后的R_s个聚类中心与上一次计算获得的R_s个聚类中心相比是否发生变化，若至少有一个聚类中心发生变化返回步骤(52)，若R_s个聚类中心均未发生变化，进入步骤(56)；

(56)将s季节中第r个场景类包含的所有风电出力曲线各时刻出力平均值构成的风电出力曲线作为s季节的第r个电量平衡场景，计算s季节的第r个电量平衡场景对应的概率

2.如权利要求1所述的一种适应中长期电源规划的风电出力典型场景生成方法，其特征在于，所述s季节各日风电出力曲线的特征指标包括：

日高峰时段最大出力P_Hmax、日高峰时段最小出力P_Hmin、日高峰时段平均出力P_Have、日腰荷时段最大出力P_Mmax、日腰荷时段最小出力P_Mmin、日腰荷时段平均出力P_Mave；日低谷时段最大出力P_Lmax、日低谷时段最小出力P_Lmin、日低谷时段平均出力P_Lave；日最大出力P_Dmax、日平均出力P_Dave、日最小出力P_Dmin，日最大调峰需求C_max和日最小调峰需求C_min。