[发明专利]新闻可信度评价方法及设备

说明书

本发明的目的是提供一种新闻可信度评价方法及设备，本申请可以通过对新闻元属性检验、传播权威性检验、热度及舆情检验、标题与内容立场一致性检验、涉及的实体真实性检验、相关话题多渠道一致性检验、前后序相关报道事实一致性检验以及内容低俗性检验，同时结合利用已有谣言库、事实库及相关领域知识库的匹配进行综合判定，最终形成新闻真实性的评价方法，为该新闻是否为真实信息提供决策支持。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种新闻可信度评价方法及设备。

背景技术

新闻真实度指的是在新闻报道中的每一个具体事实与客观实际的符合程度。现有的对新闻进行的可信度评价，只是针对微博领域，并且只涉及社交相关的属性信息进行新闻真实度评价，其评价不够准确。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种新闻可信度评价方法及设备，能够解决现有的新闻可信度评价不够准确的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种新闻可信度评价方法，该方法包括：

提取待查询的新闻的元属性信息；

将所述元属性信息与一元属性信息知识库进行第一匹配，根据所述第一匹配的结果判断所述待查询的新闻的可信度。

进一步的，上述方法中，还包括：

将所述待查询的新闻的内容与一证真事实库进行第二匹配，根据所述第二匹配的结果判断所述待查询的新闻的可信度。

进一步的，上述方法中，还包括：

对所述待查询的新闻按预设的评价维度进行评分，将所述评分与一阈值比较，根据比较结果判断所述待查询的新闻的可信度。

进一步的，上述方法中，对所述待查询的新闻按预设的评价维度进行评分，包括：

提取多个所述元属性信息的当前权重，对多个所述元属性信息的当前权重进行加权求和，得到第一评分。

进一步的，上述方法中，对所述待查询的新闻按预设的评价维度进行评分，包括：

所述待查询的新闻的转载量、评论量，根据所述转载量、评论量计算所述待查询的新闻的热度、舆情指数，作为第二评分。

进一步的，上述方法中，对所述待查询的新闻按预设的评价维度进行评分，包括：

从所述待查询的新闻中抽取正文和标题，将所述抽取的正文和标题用一致性分类模型进行第一比较，根据所述第一比较结果判断所述抽取的正文和标题的立场是否一致，根据判断结果得到第三评分。

进一步的，上述方法中，，对所述待查询的新闻按预设的评价维度进行评分，包括：

从所述待查询的新闻中抽取实体概念，将所述抽取的实体概念与一概念实体知识库进行第二比较，根据所述第二比较结果判断所述抽取的实体概念是否真实，和/或判断所述抽取的实体概念间的关系是否与概念实体知识库一致，根据所述判断结果得到第四评分。

进一步的，上述方法中，对所述待查询的新闻按预设的评价维度进行评分，包括：

获取所述待查询的新闻所涉及的话题的发表、转载内容，判断所述发表、转载内容是否与所述待查询的新闻一致，根据所述判断结果得到第五评分。

进一步的，上述方法中，对所述待查询的新闻按预设的评价维度进行评分，包括：

获取所述待查询的新闻所涉及的话题的发表、转载内容；

从所述发表、转载内容中抽取正文和标题，将所述抽取的正文和标题用一致性分类模型进行第三比较，根据所述第三比较结果判断所述抽取的正文和标题的立场是否一致，根据所述判断结果得到第六评分。