[发明专利]一种基于卡口数据的交通状态判别方法

说明书

本发明公开了一种基于卡口数据的交通状态判别方法，包括通过卡口采集交通基础数据；对采集的交通基础数据进行预处理；采用改进的交通状态判别算法对预处理后的交通基础数据进行分析判别，得到道路交通状态，改进的交通状态判别算法根据道路长度、车辆自由流速度、交通信号周期、车辆实际旅行时间以及信号灯的绿信比系数进行分析判别。本发明通过卡口采集交通基础数据，能全面且完整地获取卡口可检测的车辆信息，另外，根据道路长度、车辆自由流速度、交通信号周期、车辆实际旅行时间以及信号灯的绿信比系数，采用改进的交通状态判别算法进行交通状态的分析判别，提高了道路交通运行状态的判别准确度。本发明可广泛应用于智能交通领域。

技术领域

本发明涉及智能交通领域，尤其是一种基于卡口数据的交通状态判别方法。

背景技术

传统的交通拥堵信息一般来源于交警执法队提供的交通广播或手机APP，这些信息多半依赖于人工或GPS获取的信息，如果遇到人力不足或者恶劣天气等情况，交通拥堵的信息发布就会受到影响，而且在当下的移动互联网时代，使用传统的广播方式来获取交通信息的人群在不断缩小。因此，开发一种可通过手机、PC等多种客户端随时查询道路交通运行状态的技术，具有日益广阔的市场需求。

目前，很多城市都装有完善的道路卡口交通设施，为交通执法和管理提供了多样化的可靠数据支撑，但是将交通基础数据应用于交通拥堵判别的技术仍偏少，当今市场的主流方法是通过出租车的车载GPS传感的地理位置等信息，计算道路中车辆的行驶速度。但这种方法仅限于获取出租车的行驶信息，无法全面获取其他车型(如货车、公交车、客车、社会车辆等)的相关数据，因此通过该方法对实际道路交通状况进行判别的准确率低，判别结果的可信度不高。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于：提供一种全面且准确率高的基于卡口数据的交通状态判别方法。

本发明所采取的技术方案是：

一种基于卡口数据的交通状态判别方法，包括以下步骤：

通过卡口采集交通基础数据；

对采集的交通基础数据进行预处理；

采用改进的交通状态判别算法对预处理后的交通基础数据进行分析判别，得到道路交通状态，所述改进的交通状态判别算法根据道路长度、车辆自由流速度、交通信号周期、车辆实际旅行时间以及信号灯的绿信比系数进行分析判别。

进一步，所述交通基础数据包括经过交叉口的每一辆车的车牌号码以及过车时间。

进一步，所述对采集的交通基础数据进行预处理这一步骤，包括以下步骤：

获取并对交通基础数据进行数据补全；

对数据补全后的交通基础数据进行数据清洗。

进一步，所述获取并对交通基础数据进行数据补全这一步骤，包括以下步骤：

获取并对交通基础数据进行比对分析，得到漏检车辆的数据和未漏检车辆的数据；

根据未漏检车辆的数据对漏检车辆的数据进行补全，得到补全后的交通基础数据。

进一步，所述根据未漏检车辆的数据对漏检车辆的数据进行补全，得到补全后的交通基础数据这一步骤，包括以下步骤：

获取漏检车辆与未漏检车辆在两个相邻卡口的过车记录数据；

其中，漏检车辆是指卡口的过车时间已知，但车牌记录未知的车辆；未漏检车辆是指相应卡口的过车时间和车牌记录均为已知的车辆；