[发明专利]一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法，属于石油地质勘探和测井解释技术领域。

背景技术

利用测井资料识别藻白云岩一直是一个世界难题，藻白云岩是微生物碳酸盐岩的一种，因微生物碳酸盐岩地层受沉积作用，还有成岩作用(白云化、溶蚀，裂缝发育等)改造，加上微生物的作用，使得测井特征非常复杂，难以利用测井识别不同类型微生物岩，尤其是准确识别藻白云岩。

目前关于藻白云岩测井识别方法在国内研究较少，未查阅到专门针对藻白云岩测井定量识别的专利，查阅的相关文献主要是针对藻灰岩测井识别，利用电成像测井识别藻灰岩，例如柴达木盆地湖相藻叠层灰岩，但是对于藻白云岩岩性，以四川震但灯影组为例，由于藻类叠层和纹层构造并不清晰，电成像却无法识别，仅能依靠常规测井资料识别。

目前主要方法为利用神经网络、聚类分析、判别分析等识别方法，一方面是主要是针对岩石矿物组分层面的较粗的岩性分类(刘为付，模糊数学识别深层潜山碳酸盐岩岩性[J]，新疆石油学报，2003，15(3)：35-39)，令一方面针对对于岩石结构组分分类的岩性识别(刘宏，谭秀成，周彦等，基于灰色关联的复杂碳酸盐岩测井岩相识别[J]，大庆石油地质与开发，2008，27(1)：122-125)，而针对藻白云岩这类特殊岩性的测井识别研究较少。

因此，提供一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法成为本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法。该方法操作简单，识别准确率高。

为达到上述目的，本发明提供了一种微生物碳酸盐岩地层藻白云岩的定量识别方法，该方法包括：

获取目标地层的测井数据和藻白云岩的岩心资料；

对所述测井数据进行归一化处理，以获得归一化处理后的测井数据；

基于所述归一化处理后的测井数据，构建识别参数；

基于所述藻白云岩的岩心资料和所述识别参数，确定藻白云岩的识别截止值；

根据所述藻白云岩的识别截止值，对目标地层的藻白云岩进行识别。

目前的现有技术有涉及碳酸盐岩岩相识别的，但其存在以下缺陷和弊端：1)对地层的地质情况具有应用局限；2)公式和参数的构建比较繁琐，容易产生过程误差。与现有技术相比，本发明提供的技术方案可以针对微生物岩岩石，即藻白云岩进行识别，且没有任何地质情况及应用的限制(即使是水层也可以应用)，此外，本发明提供的技术方案直接利用测井曲线构建识别参数，简单方便，不会产生过程误差。

在上述方法中，按照式1所示的公式对所述测井数据进行归一化处理，以获得处理后的测井数据

式1中，X表示归一化处理前的测井数据，X_a表示归一化处理后的测井数据，X_min表示归一化处理前测井数据中的最小值；X_max表示归一化处理前测井数据中的最大值。由于不同的测井数据具有不同的量纲，对所述测井数据进行归一化处理能够同一刻度，使数据落在0-1的范围内。

本发明提供的技术方案在识别藻白云岩时，选择了具有代表性的测井数据，所述测井数据包括声波时差DT、密度DEN、中子孔隙度CNL、自然伽玛GR和深侧向电阻率RD。

在上述方法中，优选地，将归一化处理后的测井数据代入式2所示的计算公式中，即可得到识别参数ZSL

式2中，ZSL表示识别参数，GRa表示归一化处理后的自然伽玛，DENa表示归一化处理后的密度，RDa表示归一化处理后的深侧向电阻率，CNLa表示归一化处理后的中子孔隙度，DTa表示归一化处理后的声波时差。

在本发明提供的技术方案中，测井数据即为测井曲线，所述测井曲线包括声波时差DT、密度DEN、中子孔隙度CNL、自然伽玛GR和深侧向电阻率RD，而识别参数ZSL是基于测井数据构建得到的，因此识别参数ZSL也是曲线形式的。

本发明研究发现藻白云岩具有孔隙性，含有有机质的特点，其测井特征通常具有高声波时差、高中子孔隙度、低密度、低自然伽马、低电阻率的特点。为了把上述测井规律通过参数的形式反应出来，本发明提供的技术方案采用式2所示的公式构建了识别参数ZSL。本发明的构建的思路是，测井特征值小的密度，电阻率和自然伽马测井参数，除以测井特征值大的声波和中子孔隙度测井参数，这样获得的识别参数ZSL，能够充分突出藻白云岩的特点，在分辨藻白云岩上更加清晰，识别参数ZSL的变化特征也更加明显，达到了快速识别藻白云岩的目的。