[发明专利]一种考虑负荷二次高峰效应的需求响应实施效果评估方法在审
申请号: | 201710700828.1 | 申请日: | 2017-08-16 |
公开(公告)号: | CN107491872A | 公开(公告)日: | 2017-12-19 |
发明(设计)人: | 陈璐;栾开宁;杨世海;朱庆;花雨洁;易永仙;宋杰;杨永标 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司;国家电网公司;南京南瑞集团公司;国网江苏省电力公司电力科学研究院;国网江苏省电力公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人: | 董建林,闫方圆 |
地址: | 210061 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 负荷 二次 高峰 效应 需求 响应 实施 效果 评估 方法 | ||
技术领域
本发明涉及电力需求响应技术领域,具体涉及一种考虑负荷二次高峰效应的需求响应实施效果评估方法。
背景技术
电力系统运行的核心问题是电力平衡,以需求响应为主的电力调度是目前我国解决电力平衡的重要手段。目前,我国需求响应工作以行政手段为主,经济手段为辅,配合以必要的宣传、引导手段,主要措施包括错峰、避峰、限电及拉闸(特殊情况下使用)等手段。但是,若用户根据用电需求,主动优化用电模式来满足限电要求的话,可能造成负荷波动过大,或者降低峰值过度,对电费收入造成影响等问题。而当需求响应工作结束后,很多用户会立即启动设备用电或调整用电需求,将造成大量设备负荷需求升高,形成负荷二次高峰,影响电网稳定运行。因此,如何在保证有效实施需求响应工作的前提下鼓励用户合理安排用电模式,减少限电等措施对电网、用户带来的影响,实现社会效益的最大化,已经成为亟待解决的问题。
目前,针对当前实施需求响应存在的不足,相关研究得到了开展,部分学者借鉴国外配额制和配额交易制,提出了适合我国有序用电的用电权交易方案;也有立足时间、空间维度的,以削峰填谷、降低网损和消除阻塞为综合目标,但其移峰方式偏于理想,很难应用于实际;还有部分研究基于用户典型负荷形态,以尽可能减少对用户正常生活与工作模式的影响为主要目标,兼顾用户用电价值,建立了一种多时间尺度协调的集中决策模型,但是,由于用户典型形态偏重于理论研究,工程化应用较难,如何解决上述问题,是当前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术中当前实施需求响应存在的不足。本发明的考虑负荷二次高峰效应的需求响应实施效果评估方法,考虑负荷二次高峰效应影响,引入了反弹平均负荷,构建需求响应实施效果的多级评估指标体系,能够更全面地评估需求响应的实施效果,并提出了基于效果评估的需求响应分配方案,能够更大程度上促进用户实现理想化响应,提高负荷利用率,增强高峰时段电网运行安全裕度,具有良好的前景。
为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:
一种考虑负荷二次高峰效应的需求响应实施效果评估方法,其特征在于:包括以下步骤,
步骤(A),考虑负荷二次高峰效应影响,引入反弹平均负荷,构建需求响应实施效果的多级评估指标体系,多级评估指标体系包括负荷达标率、达标负荷平均偏差率、未达标负荷平均偏差率、未达标最大负荷偏差率、反弹负荷平均偏差率五大评估指标;
步骤(B),根据构建的多级评估指标体系,通过属性区间识别方法对用户侧需求响应执行效果进行评估;
步骤(C),根据评估后的结果,对用户侧需求分配方案。
前述的一种考虑负荷二次高峰效应的需求响应实施效果评估方法,其特征在于:步骤(A),负荷达标率α,指在响应时间内实际负荷低于负荷限值的时间段之和与响应时间的比值,用来衡量需求响应达标的概率,并根据公式(1),计算得到,
其中,为响应时间内用户负荷不大于负荷限值的时间段数,Ts为响应起始时刻,Tf为响应结束时刻,Tf-Ts为响应时间且Tf-Ts=24Δt,ΔTi为第i个响应时段,Δt为单位响应时段,N(ΔTi)为0-1变量,若当ΔTi时用户负荷不大于负荷限值,则N(ΔTi)等于1,否则等于0。
前述的一种考虑负荷二次高峰效应的需求响应实施效果评估方法,其特征在于:步骤(A),达标负荷平均偏差率χd:指达标平均负荷与负荷限值的比值,衡量在响应时段内达标负荷与负荷限值的偏离程度,根据公式(2)所示,
其中,Plim为负荷限值目标,为达标平均负荷,具体为在响应时间内处于负荷限值目标Plim以下的负荷平值。
前述的一种考虑负荷二次高峰效应的需求响应实施效果评估方法,其特征在于:步骤(A),未达标负荷平均偏差率χw,指未达标平均负荷与负荷限值的比值,用来衡量在响应时段内未达标负荷与负荷限值的偏离程度,根据公式(3)所示,
其中,为未达标平均负荷,具体是指在响应时段内处于负荷限值目标Plim以上的负荷平均值。
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