[发明专利]基于图像信息统计的推送方法

权利要求书

1.一种基于图像信息统计的推送方法，其特征在于，所述基于图像信息统计的推送方法包括：

用户终端根据用户输入的获取指令通过摄像装置获取原始图像数据；

所述用户终端对所述原始图像数据进行降噪处理，得到待识别图像数据并发送至服务器；所述待识别图像数据携带有用户终端ID；

所述服务器根据神经网络模型对所述待识别图像数据进行第一识别处理，得到多个图像信息，并确定所述多个图像信息中是否包括用户图像信息；

当所述多个图像信息中包括所述用户图像信息时，确定所述用户图像信息的个数；

当所述用户图像信息的个数大于1时，

根据所述神经网络模型对多个所述用户图像信息进行第二识别处理，得到多个性别信息和多个年龄信息；

对多个所述性别信息和多个所述年龄信息进行统计处理,得到所述目标用户的性别信息和年龄信息；

根据所述目标用户的性别信息和年龄信息获取推送信息，并根据所述用户终端ID将所述推送信息发送至所述用户终端，用以所述用户终端显示所述推送信息。

2.根据权利要求1所述的基于图像信息统计的推送方法，其特征在于，所述用户终端根据用户输入的获取指令通过摄像装置获取原始图像数据具体为：

所述用户终端根据用户输入的指令根据预设的曝光频率参数通过摄像装置获取预设数量个原始图像数据。

3.根据权利要求2所述的基于图像信息统计的推送方法，其特征在于，所述用户终端对所述原始图像数据进行降噪处理，得到待识别图像数据并发送至服务器具体为：

所述用户终端对所述预设数量个原始图像数据进行降噪处理，得到预设数量个待识别图像数据，并对所述预设数量个待识别图像数据进行压缩处理得到压缩后待识别图像数据，将所述压缩后待识别图像数据发送至所述服务器。

4.根据权利要求3所述的基于图像信息统计的推送方法，其特征在于，所述服务器根据神经网络模型对所述待识别图像数据进行识别处理具体为：

所述服务器接收所述压缩后待识别图像数据，并对压缩后待识别图像数据进行解压处理，得到多个所述待识别图像数据；

根据神经网络模型对多个所述待识别图像数据进行识别处理。

5.根据权利要求1所述的基于图像信息统计的推送方法，其特征在于，当所述多个图像信息中不包括所述用户图像信息时，所述方法还包括：

所述服务器根据预设的性别信息和预设的年龄信息获取推送信息，并根据所述用户终端ID将所述推送信息发送至所述用户终端，用以所述用户终端显示所述推送信息。

6.根据权利要求1所述的基于图像信息统计的推送方法，其特征在于，当所述用户图像信息的个数等于1时，所述方法还包括：

所述服务器所述第一神经网络模型对所述用户图像信息进行第二识别处理，得到所述目标用户的性别信息和年龄信息。

7.根据权利要求1所述的基于图像信息统计的推送方法，其特征在于，所述推送信息包括：图像推送信息和视音频推送信息。