[发明专利]一种基于区块链的钢铁交易中金融信息共享方法在审

专利信息
申请号: 201710671799.0 申请日: 2017-08-08
公开(公告)号: CN107705203A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 王贝贝;李弋凡 申请(专利权)人: 迅鳐成都科技有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q40/02
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 代理人: 李春芳
地址: 611730 四川省成都市郫县德源镇(菁蓉*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 钢铁 交易 金融 信息 共享 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及钢铁行业网上交易信息共享领域,尤其涉及一种基于区块链的钢铁交易中金融信息共享方法。

背景技术

钢铁行业现有网上交易包括承运商、货运代理、货主三方。

针对承运商的网上交易包括海量货源、车货匹配、智能调度、实时监控、网上发货、全程跟踪、运输轨迹查询、在线接单数据;

针对货运代理的网上交易包括运单智能推送、在线导航、找货、接货、运输、运费数据;

针对货主的网上交易包括在线询价、一键发货、运单信息、移动下单、闪电配送、车货跟踪、在线监控数据;

三方数据共享钢铁运网后台数据库,着重于信息的整合分析,信息不是独立的,在使用信息时,由统一后台提供,信息安全性和中心信任度难以保证,难以精细化授权范围,企业和用户担心自身经营情况泄露,数据交易流通困难,容易形成信息孤岛;现有钢铁行业供应链融资主要集中在线下,金融机构难以评估融资项目的真实性,同时在实际操作过程中,由于信息闭塞、重复抵押、虚假仓单等现象时有出现,潜在风险很大。导致钢铁行业仓储交易效率低下,服务质量差。

现有钢铁行业金融场景:

1.货主要求提货,库管员打电话问其他部门人员,落实货款和合同,或通过网络查看,但仍然需要电话落实核对,流程繁琐导致提货等待时间过长,降低服务质量;货主、货款、合同相关数据不能追溯,缺乏关联信息;

2.货主出货,包含赎货、货权质押、货权冻结、货权释放、融资抵押等金融要求,但缺少货主货物数量、所属货物货权、货主征信等信息,钢铁销售只能让货主等待,需要走流程,等待时间未知,交易效率低下。

发明内容

本发明的目的在于:针对现有技术钢铁行业由于金融信息共享程度低而导致钢铁行业信贷评估难度大而导致钢铁行业交易效率低的问题,本发明提供一种基于区块链的钢铁交易中金融信息共享方法。

本发明采用的技术方案如下:

本申请提供了一种基于区块链的钢铁交易中金融信息共享方法,包括以下步骤:

步骤1、将钢铁行业网上交易平台中的现有数据写入初始区块上,网上新增的交易数据按时间顺序先后生成新的区块,所有区块以链的方式组合形成区块链;

步骤2、在步骤1的区块链中写入可编程智能合约,通过智能合约搭建起仓储区块链平台,交易参与方发起交易,仓储区块链平台内自动执行智能合约脚本指令,并将生成新的交易数据写入到仓储区块链平台中;

步骤3、需求方向第三方信贷银行发起贷款请求,授权的第三方信贷银行通过接口对步骤2的仓储区块链平台中的金融数据信息进行查询和货主信贷资格审查,对货主发起信贷行为。同时第三方信贷银行监控仓储区块链平台中的金融数据的稳定性和调用情况。

所述需求方主要包括钢铁交易供货买货方。

具体地,所述步骤1中现有数据和新增的交易数据写入区块上时对数据进行HASH处理并加上时间戳。

具体地,初始区块包括:钢铁货品基本信息、质量信息、业务信息形成的生产基地数据区块,钢铁货品入库信息、出库信息、物流信息、货位信息形成的仓储数据区块,钢铁货品交易信息、身份认证、远程指令形成的交易电商数据区块,钢铁货品赎货信息、货权质押、质押冻结、货权释放形成的金融数据区块,客户信息、货权转移信息形成的货权转移数据区块,钢铁货品货品信息、加工信息形成的加工数据区块,认证信息、基本信息、授权信息形成的终端客户区块。

具体地,所述步骤3中的接口上配置有数据解析、调用规则和路由策略。

通过配置数据解析规则,确保数据不会被滥用,只能用于进行信贷资质审查,进行相应的信贷行为。通过配置数据调用规则,确保对数据调用进行监控,保证数据调用的稳定性。

综上所述,由于采用了上述技术方案,本发明的有益效果是:

1.本申请搭建了适用于我国的钢铁行业网上交易金融数据共享的仓储区块链平台,利用平台中数据的透明、公开、不可篡改,形成金融信息征信数据,通过金融区块链开放接口提供给第三方信贷银行,不仅提升仓储区块链平台中金融信息共享的安全性,建立互信,降低交易成本,还极大的提升钢铁行业仓储交易效率,创造整体经济价值;

2.本申请对数据进行HASH处理与时间戳处理,保证了数据的安全性;

3.本申请基于区块链技术,通过接口引入信贷第三方,使得信贷第三方可以实时监控和评估货主的数据以及信贷情况,克服了现有技术中的钢铁行业信贷评估难题;

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