[发明专利]一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及物联网及保险领域,特别是涉及一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法及装置。

背景技术

现实生活中，意外出现的频次越来越多，许多意外是由于不遵守交通规则而造成的，有些意外是由于经常到危险的地方造成的。对于这些经常不遵守交通规则，或经常去一些危险地带的人，发生意外的机率非常大，因此制定一种科学合理的意外保险缴费、赔付方式显得尤其重要。

发明内容

本发明目的是提供一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法及装置，本发明通过对识别高危人群的方法进行阶梯式收取意外保险费用的方式，实现了利用科学决策，最大程度保护保险公司及保险人的利益的目的。

为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案。

一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法,其步骤如下：

确定待入险人员；

通过人脸检测模型提取此人面部信息；通过人脸特征提取模型提取此人面部特征信息；

通过待入险人员面部特征信息判断此人是否属于意外高危人群；

根据上述判断认定危险级别；若是意外高危人群，则识别认定此人危险级别；若否，则危险级别置0；

根据此人危险级别制定相应的缴费及赔付标准。

进一步的，通过人脸检测模型提取此人面部信息；通过人脸特征提取模型提取此人面部特征信息，之前，还包括，基于深度学习框架和网络架构，训练得到人脸检测模型及人脸特征提取模型。

进一步的，通过待入险人员面部特征信息判断此人是否属于交通意外高危人群，之前，还包括，建立并获取意外高危人群信息库。

进一步的，通过人脸检测模型提取此人面部信息；通过人脸特征提取模型提取此人面部特征信息，之前，还包括，为此人拍摄照片和/或获取此人照片和/或获取身份证。

进一步的，为此人拍摄照片和/或获取此人照片和/或获取身份证，还包括，对身份证上照片做年龄差异化处理。

进一步的，对身份证上照片做年龄差异化处理，之前，还包括，建立照片年龄差异化处理模型。

进一步的，通过待入险人员面部特征信息判断此人是否属于交通意外高危人群，之前，还包括，设置待入险人员面部特征信息与意外高危人群信息库的面部特征信息的相似度阈值。

一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费装置,包括：

确定模块：用于确定待入险人员；

提取模块：用于通过人脸检测模型提取此人面部信息；通过人脸特征提取模型提取此人面部特征信息；

判断模块：用于通过待入险人员面部特征信息判断此人是否属于意外高危人群；

危险级别认定模块：用于根据上述判断认定危险级别；若是意外高危人群，则识别认定此人危险级别；若否，则危险级别置0；

标准制定模块：用于根据此人危险级别制定相应的缴费及赔付标准。

进一步的，还包括：

建模模块：用于基于深度学习框架和网络架构，训练得到人脸检测模型及人脸特征提取模型。

进一步的，还包括：

获取模块：用于建立并获取高危人群信息库；

差异化模型模块：用于建立照片年龄差异化处理模型；

进一步地，还包括，处理模块：用于对身份证上照片做年龄差异化处理。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明目的是提供一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法及装置，本发明通过对识别高危人群的方法进行阶梯式收取意外保险费用的方式，实现了利用科学决策，最大程度保护保险公司及保险人的利益的目的。

附图说明

图1 是本发明一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法的流程示意图1；

图2 是本发明一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法的流程示意图2；

图3 是本发明一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法的流程示意图3；

图4 是本发明一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费装置的结构示意图1；

图5 是本发明一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费装置的结构示意图2。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述：

一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法，包括以下步骤：

实施例1

请参考图1，图1为本发明一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法的流程示意图；本实施例，提供一种利用人脸识别高危人群的意外保险缴费方法，包括以下步骤：