[发明专利]一种基于大数据的文献参考价值评估系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机评估技术领域，尤其涉及一种基于大数据的文献参考价值评估系统和方法。

背景技术

随着科学技术的发展，从事科学研究的人员数量越来越多，研究成果通过以论文、书刊、文章等形式进行呈现，由于互联网的便利，在互联网上这些研究人员产生了数以亿计的研究数据，这些数据统称为大数据。当人们在使用这些大数据时，往往会淹没在这些数据海洋中，往往花费很长的时间仍然难以找到自己需要的参考文献，第一，是由于这些文献的数量太庞大；第二，是因为这些文献没有一个价值评价标准；往往人们只能通过标题对文献内容有一定的了解，在花费大量时间阅读后发现文献并没有什么参考价值，这给阅读者带来很不好的体验，而往往阅读文献的时间远远大于检索文献的时间。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于大数据的文献参考价值评估系统和方法；

本发明提出的一种基于大数据的文献参考价值评估系统，包括：

大数据获取模块，用于获取目标文献本体信息和目标文献被操作次数；

大数据内部分析模块，用于根据目标文献本体信息计算目标文献的内部分数Z₁；

大数据外部分析模块，用于根据目标文献被操作次数计算目标文献的外部分数Z₂；

大数据加权分析模块，用于根据预设权值对目标文献的内部分数Z₁和目标文献的外部分数Z₂进行加权求和计算，得到目标文献可参考分数Z＝ω₁Z₁+ω₂Z₂，ω₁+ω₂＝1；

大数据展示模块，用于可视化展示目标文献的内部分数Z₁、目标文献的外部分数Z₂和目标文献可参考分数Z。

优选地，所述大数据获取模块，具体用于：获取目标文献本体信息，所述目标文献本体信息包括：作者信息、研究领域、新颖度，所述新颖度表示所述目标文献与大数据网络中其他文章的相似度；

优选地，所述作者信息，包括：姓名、职业、职称、毕业院校、学历、发表论文数量、获奖信息中一种或多种。

优选地，所述大数据获取模块，具体用于：获取目标文献被操作信息，所述目标文献被操作次数包括：文献被阅读次数、文献被引用次数、文献被发表次数中一者或多者。

优选地，所述大数据内部分析模块，具体用于：目标文献的内部分数Z₁＝aL+bM+cN，a+b+c＝1，其中，L表示作者信息分值，M表示研究领域分值，N表示新颖度分值，a、b、c表示比例系数。

优选地，所述大数据外部分析模块，具体用于：目标文献的外部分数Z₂＝iR+jS+kT，i+j+k＝1，R表示文献被阅读次数、S文献被引用次数、T文献被发表次数，i、j、k表示比例系数。

一种基于大数据的文献参考价值评估方法，包括：

S1、获取目标文献本体信息和目标文献被操作次数；

S2、根据目标文献本体信息计算目标文献的内部分数Z₁；

S3、根据目标文献被操作次数计算目标文献的外部分数Z₂；

S4、根据预设权值对目标文献的内部分数Z₁和目标文献的外部分数Z₂进行加权求和计算，得到目标文献可参考分数Z＝ω₁Z₁+ω₂Z₂，ω₁+ω₂＝1；

S5、可视化展示目标文献的内部分数Z₁、目标文献的外部分数Z₂和目标文献可参考分数Z。

优选地，步骤S1中，所述目标文献本体信息，具体包括：作者信息、研究领域、新颖度，所述新颖度表示所述目标文献与大数据网络中其他文章的相似度；

优选地，所述作者信息，包括：姓名、职业、职称、毕业院校、学历、发表论文数量、获奖信息中一种或多种。

优选地，步骤S1中，所述目标文献被操作次数，具体包括：文献被阅读次数、文献被引用次数、文献被发表次数中一者或多者。