[发明专利]基于广义高斯分布模型的地面隐蔽目标检测方法有效
申请号: | 201710363993.2 | 申请日: | 2017-05-22 |
公开(公告)号: | CN107479052B | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 高贵;欧阳克威;周石琳;高昇;李高升;何鹃;牟卫华;刘伟;程江华 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
主分类号: | G01S13/88 | 分类号: | G01S13/88;G01S13/90 |
代理公司: | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人: | 王文惠 |
地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 广义 分布 模型 地面 隐蔽 目标 检测 方法 | ||
1.一种基于广义高斯分布模型的地面隐蔽目标检测方法,其特征在于,包括下述步骤:
基于原始超宽带合成孔径雷达图像构建对数比图像,利用对数比图像采用广义高斯分布模型进行统计建模并利用一阶对数累积量对广义高斯分布模型的参数进行估计,根据广义高斯分布模型参数的估计值计算恒虚警率检测阈值,利用恒虚警率检测实现对于超宽带合成孔径雷达图像中的地面隐蔽目标的检测;其中,利用下述公式计算广义高斯分布模型中形状参数c的估计值
其中,Γ()表示Gamma函数,Ψ()为psi函数,f-1为f的反函数,m1是一阶对数累积量;利用下式计算恒虚警率检测阈值T:
其中Γ-1()是Gamma函数的反函数,Pfa是恒虚警率检测的虚警概率,根据实际需要人为设定。
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