[发明专利]基于人工智能的匹配度评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了基于人工智能的匹配度评估方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：分别获取query中的各单词的单词表达以及title中的各单词的单词表达；根据单词表达，分别获取query中的各单词的基于上下文的单词表达以及title中的各单词的基于上下文的单词表达；根据获取到的信息生成匹配特征；根据匹配特征确定出query与title之间的匹配度评分。应用本发明所述方案，能够提高评估结果的准确性等。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术，特别涉及基于人工智能的匹配度评估方法、装置、设备及存储介质。

【背景技术】

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

信息检索的一个核心任务就是计算用户输入的查询(query)与作为检索对象的各文档(doc)之间的语义相关程度。

具体地，可对query与各doc的标题(title)的匹配度进行评估，如计算query与title之间的匹配度评分(score)，并可按照评分由高到低的顺序对各doc进行排序，进而将排序后处于前N位的doc作为检索结果返回给用户，N为正整数。

现有技术中，在计算query与title之间的匹配度评分时，通常采用以下方式：先用卷积神经网络(CNN，Convolutional Neural Network)或循环神经网络(RNN，RecurrentNeural Network)等分别得到query和title的表达，然后基于这两个表达来计算诸如cosine相似度，从而得到query与title之间的匹配度评分。

但是，上述方式中，将一段复杂的文本作为一个整体映射到一个低维空间中的向量(表达)，在压缩过程中容易丢失一些关键的信息，从而只能从整体上对两个文本的匹配程度进行大致评估，评估结果的准确性较低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了基于人工智能的匹配度评估方法、装置、设备及存储介质，能够提高评估结果的准确性。

具体技术方案如下：

一种基于人工智能的匹配度评估方法，包括：

分别获取查询query中的各单词的单词表达以及标题title中的各单词的单词表达；

根据所述单词表达，分别获取所述query中的各单词的基于上下文的单词表达以及所述title中的各单词的基于上下文的单词表达；

根据获取到的信息生成匹配特征；

根据所述匹配特征确定出所述query与所述title之间的匹配度评分。

根据本发明一优选实施例，所述分别获取query中的各单词的单词表达以及title中的各单词的单词表达包括：

将所述query中的各单词分别embedding成一个低维向量，得到序列Qe＝[q1,…,qi,…,qm]；

其中，m表示所述query中包括的单词数，qi表示所述query中的第i个单词的低维向量，i为正整数，且1≤i≤m；

将所述title中的各单词分别embedding成一个低维向量，得到序列Te＝[t1,…,tj,…,tn]；

其中，n表示所述title中包括的单词数，tj表示所述title中的第j个单词的低维向量，j为正整数，且1≤j≤n。