[发明专利]一种基于网页特征的正文信息抽取方法在审

专利信息
申请号: 201710346591.1 申请日: 2017-05-17
公开(公告)号: CN107247742A 公开(公告)日: 2017-10-13
发明(设计)人: 李晓林;刘志杰;谢婷婷;严柯;张懿 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 宁波市鄞州甬致专利代理事务所(普通合伙)33228 代理人: 潘李亮
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 网页 特征 正文 信息 抽取 方法
【权利要求书】:

1.一种基于网页特征的正文信息抽取方法,其特征在于,它包括以下步骤:

(1)、对网页进行预处理;

(2)、将预处理后的网页的所有行标号并且统计每行的字符长度,形成一个初始文本;

(3)、设置行文长度阈值L;

(4)、然后遍历步骤(2)中得到的初始文本,以当前行的行文长度大于等于阈值L的行作为正文文本的起始行,以当前行的行文长度为0的行作为结尾行,所述起始行与结尾行之间的部位成为一个正文组;

(5)、然后继续遍历初始文本中的剩余部分,并且得到初始文本中的所有正文组;

(6)、设置行距阈值D;

(7)、检测所有正文组之间的行距,若检测到存在行距大于阈值D,则删去这个行距下方的所有正文组,然后将其他正文组判定为网页的正文部分;若没有检测到存在行距大于阈值D,则判断所有的正文组均为网页的正文部分。

2.根据权利要求1所述的一种基于网页特征的正文信息抽取方法,其特征在于:步骤(7)后还包括以下步骤,

(8)、从下到上检测步骤(7)中得到的正文部分,直到检测到有句号,然后将句号之前的部分判断为真正的正文部分。

3.根据权利要求1所述的一种基于网页特征的正文信息抽取方法,其特征在于:所述步骤(1)中的预处理包括以下步骤:

a、获取网页标题;

b、将网页中的HTML标签过滤;

c、删除HTML符号实体。

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