[发明专利]计算耗能系统性能的改善策略的方法和耗能系统监控装置

权利要求书

1.一种计算耗能系统集群中的耗能系统的性能改善策略的方法，包括以下步骤:

第一步骤，收集耗能系统集群中各耗能系统的关键状态信息；

第二步骤，基于所述关键状态信息，计算所述各耗能系统的关键性能指标的第一值；

第三步骤，基于所述各耗能系统的关键状态信息，对所述各耗能系统进行分类，获得分类结果；

第四步骤，基于所述各耗能系统的关键状态信息的至少一部分、所述各耗能系统的关键性能指标的第一值和所述各耗能系统的分类结果，进行数据拟合，计算拟合模型；

第五步骤，基于所述拟合模型，计算各所述耗能系统的关键性能指标的第二值；以及

第六步骤，基于各所述耗能系统的关键性能指标的第二值，计算所述各耗能系统中需要改善性能的耗能系统的性能改善策略，

所述第二步骤包括：

针对每个耗能系统，通过如下方式(1)～(5)计算该耗能系统的各临时第一值k₁～k₅的步骤：

(1)通过比较耗能系统的关键状态信息在不同时刻的值或比较耗能系统的关键状态信息在不同时间区间的统计值，来计算临时第一值k₁；

(2)如果不同耗能系统之间的拓扑关系己知，则通过对比该不同耗能系统的关键状态信息的方法来计算第一值k₂；

(3)如果耗能系统的环境信息己知，则通过计算该耗能系统的关键状态信息和环境信息的相关性来计算第一值k₃；

(4)如果耗能系统的额定容量己知，则通过比较该耗能系统的关键状态信息与额定容量来计算第一值k₄；以及

(5)如果耗能系统的有效输出功率己知，则通过比较该耗能系统的关键状态信息与有效输出功率来计算第一值k₅；以及

按照如下公式计算该耗能系统的关键性能指标的第一值的步骤：

其中W′_i为k₁～k₅的权重值，g_i表示k_i是否已知，如果k_i已知，则g_i＝1，反之g_i＝0，i∈N，1≤i≤5，

所述第四步骤包括：

选择所述各耗能系统的关键状态信息的至少一部分进行处理，针对每个耗能系统获得一系列数据；

将处理得到的该一系列数据与所述第三步骤中获得的对应耗能系统的分类结果组合，作为第一序列数据；

选择所述第一序列数据中的一部分元素，组合成第二序列数据；

将所述第二序列数据与在所述第二步骤中获得的对应耗能系统的关键性能指标的第一值组合，作为第三序列数据；和

基于各个不同耗能系统的第三序列数据，以耗能系统的关键性能指标为目标变量，计算拟合模型。

2.如权利要求1所述的方法，所述第三步骤包括：

选择所述各耗能系统的关键状态信息的至少一部分进行处理，针对每个耗能系统获得一系列数据；以及

基于各耗能系统的各一系列数据，利用分类算法，获得分类结果，在所述分类结果中，每个不同类别被赋予不同值，各不同值之差表示各不同类别之间的差异性大小。

3.如权利要求1所述的方法，其中

所述拟合模型是一条曲线或者是概率函数。

4.如权利要求3所述的方法，其中，在所述第五步骤中，

如果拟合模型是一条曲线，则通过计算各耗能系统在坐标空间中的点与该曲线的距离来计算关键性能指标第二值；

如果拟合模型是概率函数，则通过计算各耗能系统在该概率函数中的函数值来计算关键性能指标第二值。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：

收集与耗能系统相关的其他信息的步骤；和

补全步骤，如果所述其他信息中部分信息缺失，则将每个耗能系统的所述第二序列数据和其他信息组合成数据序列，在该数据序列中将所缺失的信息标记为缺失，将各耗能系统的数据序列组合成矩阵，利用数据补全算法，将缺失的数据补全。