[发明专利]一种应用于JPEG2000的MQ编码器在审
申请号: | 201710295967.0 | 申请日: | 2017-04-28 |
公开(公告)号: | CN107093162A | 公开(公告)日: | 2017-08-25 |
发明(设计)人: | 梁煜;陈超伟;张为 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06T1/20 | 分类号: | G06T1/20;G06T9/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 jpeg2000 mq 编码器 | ||
技术领域
本发明属于图像压缩编码领域,涉及静态图像压缩标准JPEG2000。
背景技术
图像是人类社会一个重要的信息渠道。原始图像的信息量往往十分巨大,对存储资源和传输带宽提出了很高的要求,然而这些原始信息当中包含了许多冗余信息。为了节约存储资源以及传输带宽,在不影响图像信息获取的前提下,应该对原始图像进行一定程度的压缩,去除冗余信息。因次,图像编码压缩技术一直以来都是图像处理的热门领域。
JPEG2000是国际标准化组织(ISO)于2000年发布的新一代静态图像压缩标准。该标准在原有JPEG标准的基础上,采用了DWT(离散小波变换)和EBOCT(最优截断嵌入式块编码)两种新的技术,因此具有:(1)在低码率下保持着较高的压缩质量;(2)具有良好的容错纠错能力;(3)支持“感兴趣区域”(ROI);(4)支持渐进传输等优点。JPEG2000的编码复杂程度较高,其中EBOCT部分的编码占据整体编码时间的80%以上,是当前JPEG2000算法结构优化的主要关注点。
EBOCT编码包括Tier1编码以及Tier2编码两部分,前者承担主要的编码工作。Tier1编码由BPC编码器和MQ编码器组成,前者产生上下文-判决对(CXD对),后者根据二进制编码原理对CXD对进行编码产生压缩码流。BPC编码器的优化目前已实现较大的突破,“skip scanning method”等改进方法的提出大大提高了BPC编码器的处理速度。
然而,MQ编码器由于其本身严格串行的编码特点以及前后CXD对输入之间强烈的关联性,吞吐率一直难以提高。目前针对MQ编码器的优化有两种思路:(1)提高编码器的吞吐率,设计出一个周期能处理多个CXD对的编码器;(2)对单CXD对处理的MQ编码器进行优化,提高编码速度,缩短编码周期。对于前一种思路,有许多研究团队提出了相应的结构。但这些结构的通常具有以下问题:(1)编码器整体工作频率较低;(2)为了实现多对CXD对同时编码而采用较大面积的电路结构,存储需求也较大;(3)往往忽略了前后输入CXD对的相关性。当前后输入CXD对相同时,优化结构往往不能正常工作。第二种思路则得到了比较广泛的应用,本发明也是基于这一思路提出了优化的MQ编码器结构。
MQ编码器前后输入的CXD对之间具有强烈的相关性。每个CXD对进入MQ编码器时会首先从ILT表格中找到一个对应Index值。然而每次编码结束之后,这个对应的Index有可能会被更新。因此,如果前后输入的CXD对的值相同,那么后一个CXD对就必须等待前一个CXD对的编码完成以获得正确的Index。这样严格的关联性导致流水线结构无法应用到编码过程当中,使得编码速度较慢。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的上述不足,提供一种编码速度快、能够减少存储占用量的应用于JPEG2000的MQ编码器。技术方案如下:
一种应用于JPEG2000的MQ编码器,包括索引预测模块以及主体编码模块两个部分,其特征在于,
(1)当前待编码的上下文判决对CXD进入第一部分索引预测模块以获得正确的索引值,该索引值有两种可能:a.根据上下文判决对CXD中的上下文值CX从索引查找表ILT中查询到的原始索引值;b.上一个上下文判决对CXD编码产生的更新索引值;选择索引值需要判断两个条件:a.判断当前上下文判决对CXD的上下文值CX值是否与前一个上下文判决对CXD的上下文值CX值相同;b.前一个上下文判决对CXD是否发生重归一化操作,如果两个条件都符合,那么就采用更新索引值作为当前上下文判决对CXD的索引值,否则采用原始索引值;获得的索引值将替换掉索引查找表ILT的原始索引值,另外,获得正确的索引值之后,当前的上下文判决对CXD还将根据自身将要进行的编码模式从概率估计值表PET中获取的NMPS和NLPS当中选择一个来选定本次编码的更新索引值,以提供给下一个上下文判决对CXD选择,编码模式由当前上下文判决对CXD的判决值D与其选定索引值的最低一位的比较来决定是CODEMPS或者CODELPS,完成上述工作后,当前上下文判决对CXD开始后续的编码过程;
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