[发明专利]一种基于图像处理的识别方法

权利要求书

1.一种基于图像处理的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对靠近沙滩的海面进行区域划分，获得多个海面地段，并对多个海面地段进行顺序编号，其中对靠近沙滩的海面进行的区域划分采用等间隔划分模式；

针对每一个海面地段，检测并输出每一次浪涌到沙滩所能够到达的最前位置以作为历次浪尖位置；

针对每一个海面地段，基于历次浪尖位置统计平均浪尖位置，并基于各个海面地段的平均浪尖位置构造靠近沙滩的海面的安全线；

确定各个海面地段的平均浪尖位置的平均值位置以作为中线点位置，将沿着海岸线方向且基于中线点位置构造的直线作为靠近沙滩的海面的中线；

基于靠近沙滩的海面的安全线和靠近沙滩的海面的中线判断多个海面地段中的危险地段；

其中，所述基于各个海面地段的平均浪尖位置构造靠近沙滩的海面的安全线包括：将各个海面地段的平均浪尖位置连接起来获得的曲线即靠近沙滩的海面的安全线；

接收多个海面地段中的危险地段，并将多个海面地段中的危险地段无线发送给远端的沙滩管理控制中心；

其中，基于历次浪尖位置统计平均浪尖位置包括：将历次浪尖位置相加后并除以历次的次数而获得的位置作为平均浪尖位置；

接收多个海面地段中的危险地段，实时显示与多个海面地段中的危险地段对应的文字显示信息；

对靠近沙滩的海面进行高清图像数据采集以获得高清近海图像；

对高清近海图像进行噪声分析，以获得各个噪声类型以及每一种噪声对应的噪声幅度等级；

接收高清近海图像、各个噪声类型以及每一种噪声对应的噪声幅度等级，在噪声幅度等级大于预设等级阈值时，将对应的噪声类型作为目标噪声类型，基于各个目标噪声类型的噪声幅度等级大小顺序设置每一个目标噪声类型的去噪优先级，按照各个目标噪声类型的去噪优先级对高清近海图像依次执行相应的去噪处理，获得去噪高清图像；

基于暗流图形特征匹配并分割出去噪高清图像中的暗流子图像，基于暗流子图像在去噪高清图像中的相对位置确定对应的暗流位置，并基于对靠近沙滩的海面进行区域划分的划分结果确定并输出对应的暗流位置所在海面地段的区域编号以作为第一编号；

基于靠近沙滩的海面的安全线和靠近沙滩的海面的中线判断多个海面地段中的危险地段包括：基于靠近沙滩的海面的安全线和靠近沙滩的海面的中线判断多个海面地段中的异常地段，基于对靠近沙滩的海面进行区域划分的划分结果确定异常地段的区域编号以作为第二编号，并在存在重复的第一编号与第二编号时，输出危险报警信号以及重复的编号数值，还将重复的编号对应的海面地段作为危险地段输出；

其中，基于靠近沙滩的海面的安全线和靠近沙滩的海面的中线判断多个海面地段中的异常地段包括：针对每一个海面地段，当其安全线部分在其中线部分之下时，将该海面地段确定为异常地段；

接收危险报警信号以及重复的编号数值，并播放与危险报警信号以及重复的编号数值分别对应的语音警示内容；

基于历次浪尖位置统计平均浪尖位置包括：将历次浪尖位置中，出现频率最频繁的浪尖位置作为平均浪尖位置；

在接收多个海面地段中的危险地段，实时显示与多个海面地段中的危险地段对应的文字显示信息的同时，还接收并实时显示靠近沙滩的海面的安全线和靠近沙滩的海面的中线；

其中，靠近沙滩的海面的安全线和靠近沙滩的海面的中线都是基于时间实时刷新的数据。