[发明专利]与色差关联的黄肉桃果肉β‑胡萝卜素含量和类胡萝卜素总量预测的方法

权利要求书

1.一种与色差关联的黄肉桃果肉类胡萝卜素总量预测的方法，其步骤包括：

(1)采收不同品种的黄肉桃成熟果实；

(2)对采摘下来的桃果实的果肉测量色差值，包括亮度值L*、红绿色差值a*和黄蓝色差值b*三个值；

(3)HPLC测定果肉中的类胡萝卜素含量，包括叶黄素、玉米黄素、β-隐黄质、α-胡萝卜素和β-胡萝卜素五种类胡萝卜素的含量，五种含量之和为类胡萝卜素总量；

(4)将类胡萝卜素总量与色差值进行分析和拟合，建立类胡萝卜素总量预测方程为：y＝-0.124L*-0.014a*+0.553b*-1.536；单位为mg·kg^-1鲜果。

2.根据权利要求1所述的与色差关联的黄肉桃果肉类胡萝卜素总量预测的方法，其特征在于：所述黄肉桃果肉中不含红色素。

3.根据权利要求1所述的与色差关联的黄肉桃果肉类胡萝卜素总量预测的方法，其特征在于：所述色差值使用Color Quest XE色差计测定。

4.根据权利要求1所述的与色差关联的黄肉桃果肉类胡萝卜素总量预测的方法，其特征在于：将类胡萝卜素总量与色差数据在SPSS软件中排列，利用多项式回归模块进行拟合，得到拟合的黄肉桃果肉类胡萝卜素总量预测方程。

5.一种与色差关联的黄肉桃果肉β-胡萝卜素含量预测的方法，其步骤包括：

(1)采收不同品种的黄肉桃成熟果实；

(2)对采摘下来的桃果实的果肉测量色差，包括亮度值L*、红绿色差值a*和黄蓝色差值b*三个值；

(3)HPLC测定果肉中的β-胡萝卜素含量；

(4)将β-胡萝卜素含量与色差值进行分析和拟合，建立β-胡萝卜素含量预测方程为：y＝-0.358L*-0.187a*+0.555b*+4.671；单位为mg·kg^-1鲜果。

6.根据权利要求5所述的与色差关联的黄肉桃果肉β-胡萝卜素含量预测的方法，其特征在于：所述黄肉桃果肉中不含红色素。

7.根据权利要求5所述的与色差关联的黄肉桃果肉β-胡萝卜素含量预测的方法，其特征在于：所述色差值使用Color Quest XE色差计测定。

8.根据权利要求5所述的与色差关联的黄肉桃果肉β-胡萝卜素含量预测的方法，其特征在于：将β-胡萝卜素含量与色差数据在SPSS软件中排列，利用多项式回归模块进行拟合，得到拟合的黄肉桃果肉β-胡萝卜素含量预测方程。