[发明专利]基于AIMS集料成像系统的粗集料抗滑性能评价方法有效
申请号: | 201710185691.0 | 申请日: | 2017-03-26 |
公开(公告)号: | CN106918553B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 徐金枝;刘红瑛;苏子兴;董立鹏;贺玲娟;王春 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G01N19/02 | 分类号: | G01N19/02 |
代理公司: | 西安创知专利事务所 61213 | 代理人: | 谭文琰 |
地址: | 710064 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 aims 集料 成像 系统 性能 评价 方法 | ||
本发明提供了一种基于AIMS集料成像系统的粗集料抗滑性能评价方法,该方法包括以下步骤:一、对粗集料进行图像扫描,测量并计算粗集料的棱角性指标Ai;二、对粗集料进行图像扫描,采用小波方法测量并确定粗集料的表面纹理指标Tr;三、计算确定粗集料的表面特征综合指标CAAT;四、采用洛杉矶磨耗试验方法测定粗集料的磨耗值Q;五、综合评价粗集料的抗滑性能。本发明综合采用CAAT指标和磨耗值指标代替传统的磨光值对粗集料抗滑性能进行评价,试验操作简单,变异性小,评价结果直观、可靠,方便工程实践中合理选择抗滑性能优良的粗集料,可为确保沥青路面长期抗滑性能提供有效的技术支撑。
技术领域
本发明属于道路工程技术领域,具体涉及一种基于AIMS集料成像系统的粗集料抗滑性能评价方法。
背景技术
近年来我国高速公路迅猛发展,在提供高效、便捷运输服务的同时,也面临越来越多的交通事故威胁。路面抗滑性能是影响高速公路行车安全的重要因素,如何提高路面抗滑性能日益成为关注焦点。
从材料组成角度而言,集料在沥青混合料中占比约95%,集料(尤其是粗集料)特性对沥青混合料抗滑性能至关重要。表面粗糙且棱角性好的集料,不仅有较好的微观构造,便于集料颗粒之间形成良好的啮合嵌锁力,以及增强与沥青结合料的粘附性;而且在混合料压实过程中能形成较好的宏观构造,使铺筑的沥青路面具有优良的抗滑性能。因此,对粗集料表面特性进行合理评价,进而选择抗滑性较好的粗集料,是确保沥青路面长期抗滑性能的前提条件。
目前国内外多采用间接法测量集料的表面形态特征。利用试验手段把颗粒特征合并,即对按照一定方式堆积或成型的集料整体宏观性质进行测定,如集料的内摩阻角、松装空隙率等,将测得的集料整体性质作为颗粒的特征值。间接法测定的集料表面形态特征易受人为因素影响,评价结果的客观性、可靠性较差。为确保沥青路面的抗滑性能,在粗集料特征方面,我国路面设计体系中主要对粗集料的磨光值提出要求。但这一指标较为单一,且粗集料磨光值测定结果变异性较大,并不能有效反映粗集料的表面特征和抗滑性优劣,对高速公路沥青路面抗滑性能的设计及改善将产生不利影响。因此,有必要发明一种测定结果更加准确、评价结果更加可靠的粗集料抗滑性能评价方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术的不足,提供一种基于AIMS集料成像系统的粗集料抗滑性能评价方法。该方法采用AIMS集料成像系统,对粗集料表面形态特征进行测定分析,并结合粗集料磨耗值的测定结果,综合提出粗集料抗滑性能评价方法。该方法试验操作简便,变异性较小,评价指标更加合理,评价结果更加可靠,可为优选抗滑性能较好的粗集料提供有效的技术手段。
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:基于AIMS集料成像系统的粗集料抗滑性能评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、利用AIMS集料成像系统对粗集料进行图像扫描,测量并计算粗集料的棱角性指标Ai,Ai的单位为mm;所述粗集料为粒径大于2.36mm的碎石;
步骤二、利用AIMS集料成像系统对粗集料进行图像扫描,采用小波方法测量并确定粗集料的表面纹理指标Tr,Tr的单位为mm;步骤三、根据步骤一中所测定的粗集料的棱角性指标Ai和步骤二中所测定的粗集料的表面纹理指标Tr,计算确定粗集料的表面形态特征综合指标CAAT,CAAT的单位为mm;
步骤四、采用洛杉矶磨耗试验方法测定粗集料的磨耗值Q;
步骤五、根据步骤三中所确定的表面形态特征综合指标CAAT和步骤四中所测定的磨耗值Q综合评价粗集料的抗滑性能,具体为:若CAAT≥7100mm,Q≤30%,则证明所选粗集料抗滑性能优良,否则,证明所选粗集料抗滑性能差,所选粗集料不能投入工程应用。
上述的基于AIMS集料成像系统的粗集料抗滑性能评价方法,其特征在于,步骤一和步骤二中利用AIMS集料成像系统对粗集料进行图像扫描之前,预先对粗集料进行清洗去杂,以免干扰扫描结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长安大学,未经长安大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710185691.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。