[发明专利]基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法

权利要求书

1.一种基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，所述基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法包括以下步骤：

构建分布式内存数据库集群；

构建大数据分布式数据库集群；

将写入内存数据库的数据实时同步到大数据数据库和磁盘中；

采集管理对象的事件(日志)信息并实时存储到内存数据库中；

采集管理对象的性能数据并实时存储到内存数据库中；

对内存数据库、大数据数据库和磁盘中的各采集数据进行分析处理；

根据分析处理结果实施相应的处理策略。

2.根据权利要求1所述的基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，所述构建分布式内存数据库集群包括：通过分布式内存数据网格数据管理技术，基于若干个Geode节点组成一个内存数据库集群。

3.根据权利要求1所述的基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，所述构建分布式数据库集群包括：基于若干个Cassandra节点组成一个(磁盘)大数据数据库集群。

4.根据权利要求3所述的基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，写入内存数据库的数据实时同步到Cassandra数据库中和本地磁盘中，用于数据备份、数据恢复、历史数据的回溯查询和深度分析。

5.根据权利要求1所述的基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，事件管理的可视化处理定义和高性能处理，有如下步骤：

采集程序以主动或被动方式采集事件(日志)信息；

采集的事件(日志)保存到内存数据库中，进而同步到大数据数据库和磁盘中；

以并行查询和并行处理的方式，对事件数据进行处理；

高等级(严重)事件发生通知，进行告警处理；

经分析处理后的事件信息进行实时滚动展现。

6.根据权利要求1所述的基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，包括性能管理，有如下步骤：

采集程序以主动方式采集设备和应用的KPI数据；

采集的KPI数据保存到内存数据库中，进而同步到大数据数据库和磁盘中；

以并行查询和并行处理方式，对性能数据进行处理；

如果突破阈值，则生成事件记录，并告警；

经分析处理后的性能信息进行展现。

7.根据权利要求1所述的基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，所述内存数据库和数据库之间进行单向或双向、同步或异步方式的数据同步，以保证数据完整性和数据一致性。

8.根据权利要求1所述的基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，运维管理客户端通过多种API访问分布式内存数据库集群。

9.根据权利要求1至8之一所述的基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，所述基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法包括：在进行数据采集和分析处理时，采用分布式并行计算方式(MapReduce)进行。

10.根据权利要求9所述的基于快数据和大数据技术架构的运维管理方法，其特征在于，所述并行计算方式叠加数据分割机制。