[发明专利]一种基于云计算汽车异常数据流的分析方法

说明书

一种基于云计算汽车异常数据流的分析方法：通过获取汽车电脑的故障码和数据流，将获取的故障码和数据流通过智能终端传输到云端服务器；云端服务器判断是否有故障码，如果无故障码，将获取的数据流作为正常数据流存储；如果有故障码，将获取的数据流作为异常数据流存储；在云端服务器建立异常数流样本和正常数据流样本，并对数据流样本计算分析；在异常数据样本中找到与故障码相关的数据项；获得一需要测试的无故障码数据流，与正常数据流样本和异常数据样本对比分析，找到相关的临界数据；增加和完善异常数据流样本和正常数据流样本；对异常数据流样本统计与故障码或汽车故障相关联的异常数流对应数据项的概率。判断汽车潜在隐患，健康运行。

技术领域

本发明属于汽车诊断技术领域，尤其涉及一种基云计算汽车异常数据流的分析方法。

背景技术

在汽车诊断技术领域，汽车电脑ECU自诊断系统会监控汽车运行状态的数据，并允许通过汽车电脑ECU的诊断接口DLC读取汽车运行状态数据统称为数据流，当汽车运行异常有故障产生时，其数据流会发生相应的变化，统称为异常数据。

目前汽车自诊断系统的数据流分析已经成为最常用的汽车故障诊断方法,但是目前对数据流的诊断分析主要还是依靠维修技师借助维修手册的人工分析判断，对于车主想知道数据流的含义以及故障诊断更是不可能完成的事情。

如果汽车电脑存有故障码，有时候需要进一步通过数据流分析找到故障码产生具体的原因，需要找到与该故障码相关联的数据流是否正常，如果汽车电脑没有故障码，但是汽车有故障现象，如何分析数据流是否有异常数据，这对维修技师的专业水平要求非常高，这大大的提高了数据流分析的难度，尤其在故障码出现或汽车出现故障之前，分析数据流额变化趋势，这可提前预判汽车故障隐患，是否有一种方法，无需人工分析，完全有机器进行诊断分析，降低诊断难度，提供效率和准确度。

目前随着人工智能和云计算平台的普及，云平台提供各种关于数据分析的算法，将采集的数据流传输到云平台服务器，在云计算平台对数据流进行处理和分析，将数据流的分析过程全部由云计算完成，实现汽车故障的智能诊断，提高诊断的效率和准确度。

因此需要发明一种基云计算的汽车异常数据流的分析方法，云端服务器完成车辆的运行状态数据流的智能分析和计算，找到与故障码有关的异常数据并判断预测是否有故障隐患，预防性诊断，提高诊断效率，保证车辆健康运行。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题,提供一种基于云计算汽车异常数据流的分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1:获取汽车电脑的故障码和数据流，将获取的故障码和数据流通过智能终端传输到云端服务器；

步骤2:云端服务器判断是否有故障码；

步骤3:如果无故障码，将获取的数据流作为正常数据流存储；

步骤4:如果有故障码，将获取的数据流作为异常数据流存储；

步骤5:在云端服务器建立异常数据流样本和正常数据流样本，并对数据流样本计算分析；

步骤6:在异常数据流样本中找到与故障码相关的数据项；

步骤7:获得一需要测试的无故障码数据流，与正常数据流样本和异常数据流样本对比分析，找到相关的临界数据；

步骤8:增加和完善异常数据流样本和正常数据流样本；

步骤9：对异常数据流样本统计与故障码或汽车故障相关联的异常数据流对应数据项的概率。