[发明专利]一种实现大数据交易中数据属主的识别方法

说明书

本发明公开了一种实现大数据交易中数据属主的识别方法，包括数据加密步骤S100包括将需要加密的原始数据明文X中的目标数据明文X1通过FPE保护处理，获得相同格式长度的目标数据密文Y1；数据验证步骤S200包括通过算法管理AM模块利用HASH算法对目标数据明文X1进行校验，获得目标数据明文X1的真实性信息和该目标数据明文X1的属主信息；数据解密步骤S300包括将目标数据密文Y1通过FPE解密获得目标数据明文X1和原始数据明文X。本发明能够通过FPE加密技术对数据进行加密保护并通过加密算法选择AS模块将数据按照特定的加密或者解密算法进行处理，并将与属主相关的对应信息记录在原始数据中，形成水印，防止数据被非法篡改，判断数据的真实性和有效性。

技术领域

本发明涉及大数据辨别方法领域，尤其涉及数据加密识别方法领域，具体的说，是一种实现大数据交易中数据属主的识别方法。

背景技术

当今社会已经完全进入信息化时代，通过计算机和互联网，人们可以根据大数据分析获得许多未知的信息，为各个领域的修建、开拓和发展提供科学的依据和方向，对事物进行科学评估等。同时，现在也是信用时代，人们的个人信用信息关系着生活的方法面面，正式由于大数据下的个人信息具有非常高的商业价值，在方便人们生活的同时，也出现了一些不好的社会现象，例如：金融诈骗、电话诈骗、个人信息伪造等等。

为了保证信息的真实性和有效性，通常在数据的流转过程中会对数据进行加密处理，防止数据因受到篡改、增加非法片段或者被摘录重要信息后而导致数据的失真，但是，现有的加密手法如果仅仅是能够防止信息不被不知道密码的第三方篡改，并不能防止和杜绝信息是否被有权限查看的人进行恶意修改后进行再次的流转。为了避免信息在流转过程中出现如下问题：

A、购买者可能将从大数据销售方获得的数据转手卖给第三方进行获利；

B、购买者可能将购买数据中的片段摘取出来用于其他目的；

C、购买者可能伪造或插入新的数据转手再卖给第三方获利。

对数据进行有效判别，知晓信息是否被经过加工和篡改意义非常重大。

目前业界通用的做法是将一部分数据作一些轻微改动，如将用户的通话记录采用微软的excel软件作一些细微的调整（卖给A用户的数据是对通话时间往前推0.01秒，卖给B用户的数据是对通话时间往前推0.02秒，这样将处理后的数据与原始数据对比，就能判断该数据的属主是属于A还是B），这种方法虽然简单，但是一旦规律泄露出去，任何一方都可以用相反的方法恢复成原始数据，从而转手使用或交易，进而无法判断数据到底是A还是B泄露出去的。

而且，目前这种简单方法无法解决数据完整性问题，也就是说最多只能解决A类风险，无法解决B/C类风险。

本发明采用一种特殊的机制解决该问题，这种技术可以同时解决A/B/C类风险。

发明内容

本发明的目的在于提供一种实现大数据交易中数据属主的识别方法，用于解决背景技术中描述的数据在流转过程中容易出现的三类问题。本发明通过对数据加密-验证-解密处理，能够有效的判断数据的真实性、完整性，同时能够或者数据的原始属主信息，以获知信息的原始来源；不但能够防止没有权限的第三人对数据信息进行恶意篡改或者盗用，同时还能够有效防止具有权限的使用者对数据信息进行恶意的盗用、更改和变卖。

本发明通过下述技术方案实现：