[发明专利]基于地理、运动与社交信息融合的个人金融信用评价方法在审
| 申请号： | 201710143674.0 | 申请日： | 2017-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN106934602A | 公开（公告）日： | 2017-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王勇;郭彦宏;刘蔚 | 申请（专利权）人： | 上海云剑信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/02 | 分类号： | G06Q20/02;G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 地理 运动 社交 信息 融合 个人 金融 信用 评价 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于地理、运动与社交信息融合的个人金融信用评价方法，其特征在于，所述方法包括三大模块：个人信息采集模块，个人行为异常检测模块和个人金融信用评价模块。
2.根据权利要求1所述的个人信息采集模块，其特征在于：从手机设备、车载系统和智能穿戴设备等终端采集用户的地理位置信息、运动信息和心率等健康信息，同时结合相关社交媒体应用软件数据，进一步获取用户行为数据信息和评价信息，从而推理判断用户在相关地理位置的运动习惯、行为状态。
3.根据权利要求1所述的个人行为异常检测模块，其特征在于：将已获取的用户信息与已知的个人正常信息融合库进行比较，检测个人行为异常。
4.根据权利要求3所述的个人正常信息融合库，其特征在于：综合利用用户的地理位置信息、运动信息和社交媒体相关信息，并结合用户的不同职业、年龄、学历等特点进行正常信息的聚类，从而获得个人正常信息融合库。
5.根据权利要求1所述的个人金融信用评价模块，其特征在于：在个人信息采集模块和个人行为异常检测模块的基础上，对用户个人的金融信用做出评价。
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