[发明专利]店铺营业状态的判断方法和装置、店铺搜索的方法和装置

权利要求书

1.一种店铺营业状态的判断方法，其特征在于，包括：

获取店铺的营业活动数据和/或网络活动数据；

当某个时间点前的所述营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件时，判定所述店铺在所述时间点处于营业中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采用预定排除条件对所述营业活动数据和/或网络活动数据进行过滤；

所述营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件，包括：过滤后的营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述营业活动数据包括：用户在店铺中的支付活动数据、和/或店铺的商户登录状态数据；

所述预定活跃条件包括：在所述时间点前的预定有效时间段内有用户在所述店铺中进行支付活动、或所述店铺的商户在所述时间点处于登录状态；

所述预定排除条件包括：处于登录状态的商户所在的地理位置与店铺的距离超过设定距离阈值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述网络活动数据包括：用户通过所述店铺的局域网络进行网络访问的数据；

所述预定活跃条件包括：在所述时间点有用户通过所述店铺的局域网络进行网络访问；

所述预定排除条件包括：所述用户通过所述店铺的局域网络进行网络访问的频率超过设定频度阈值。

5.一种店铺搜索的方法，其特征在于，包括：

接收终端带有搜索条件的店铺搜索请求；

将符合终端的搜索条件、并且当前处于营业中的店铺作为搜索结果返回给终端；所述当前处于营业中的店铺为：店铺的营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件的店铺。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当前处于营业中的店铺包括：在采用预定排除条件对店铺的营业活动数据和/或网络活动数据进行过滤后，过滤后的营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件的店铺。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述营业活动数据包括：用户在店铺中的支付活动数据、和/或店铺的商户登录状态数据；

所述预定活跃条件包括：在之前预定有效时间段内有用户在所述店铺中进行支付活动、或所述店铺的商户在当前处于登录状态；

所述预定排除条件包括：处于登录状态的商户所在的地理位置与店铺的距离超过设定距离阈值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述网络活动数据包括：用户通过所述店铺的局域网络进行网络访问的数据；

所述预定活跃条件包括：当前有用户通过所述店铺的局域网络进行网络访问；

所述预定排除条件包括：所述用户通过所述店铺的局域网络进行网络访问的频率超过设定频度阈值。

9.根据权利要求5至8任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：定期获取店铺在之前第一预定时间段内的营业活动数据和/或网络活动数据，将所获取的营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件的店铺的当前营业状态设置为营业中；

所述将符合终端的搜索条件、并且当前处于营业中的店铺作为搜索结果返回给终端，包括：将符合终端的搜索条件、并且当前营业状态为营业中的店铺作为搜索结果，返回给终端。

10.根据权利要求5至8任意一项所述的方法，其特征在于，所述将符合终端的搜索条件、并且当前处于营业中的店铺作为搜索结果返回给终端，包括：在收到终端的搜索请求后，获取符合终端搜索条件的店铺在第二预定时间段内的营业活动数据和/或网络活动数据，将营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件的店铺作为当前处于营业中的店铺，返回给终端。

11.一种店铺营业状态的判断装置，其特征在于，包括：

活动数据获取单元，用于获取店铺的营业活动数据和/或网络活动数据；

营业状态判定单元，用于当某个时间点前的所述营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件时，判定所述店铺在所述时间点处于营业中。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：活动数据过滤单元，用于采用预定排除条件对所述营业活动数据和/或网络活动数据进行过滤；

所述营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件，包括：过滤后的营业活动数据和/或网络活动数据满足预定活跃条件。