[发明专利]一种面向智能终端的深度分析与用户画像系统及方法在审
申请号: | 201710103101.5 | 申请日: | 2017-02-24 |
公开(公告)号: | CN106933991A | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
发明(设计)人: | 陈晶;王持恒;邓七四;田在荣;杜瑞颖;汪欣欣 | 申请(专利权)人: | 陈晶 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;H04W4/02 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人: | 魏波 |
地址: | 430072 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 智能 终端 深度 分析 用户 画像 系统 方法 | ||
技术领域
本发明属于智能终端数据的数据挖掘与分析应用技术领域,具体涉及一种面向智能终端的深度分析与用户画像系统及方法。
背景技术
随着互联网时代的到来,以及电子产品迅速的更新换代,如今智能手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分,在以往需要在pc端才能提供的服务,如今智能手机已基本能够满足用户需求,手机支付、wifi、新闻等等智能手机提供的服务已经渗入人们生活,为人们的生活提供了极大便利。根据智研咨询集团的《2015-2020年中国智能手机行业竞争格局分析与未来投资风险预测报告》,2014年全年中国手机市场累计出货量为4.52亿部,智能手机出货量为3.89亿部,同比下降8.2%,市场占有率达86%。在2014年全球智能手机出货量实现27%的同比增长后,预计2015年全球智能手机出货量同比增长将放缓至20%,2016年将放缓至14%。售价超过500美元的高端智能手机市场已“基本饱和”,但预计苹果在该市场的份额将继续增长。未来几年,全球智能手机出货量约80%流向新兴市场,而目前约为70%,对售价低于100美元的低端智能手机的需求将达到最高峰。小米、联想与华为等中国厂商将引领中国智能手机市场的增长。总体而言,未来几年全球智能手机的普及率将上升至90%,而目前为50%,2017年全球智能手机目标用户将达到49.5亿。
2013年施行的修正后的《中华人民共和国刑事诉讼法》(以下简称《刑诉法》)确立“电子数据”作为一个独立证据种类的地位。随着计算机与手机技术的发展,电子数据作为一种新的证据种类,将成为证据种类中越来越常见的一种证据类型。但是对于电子证据来说,又不仅仅局限于电子数据一个方面,还包括视听资料、数码照片、电子邮件、手机短信等,这些证据在法庭上往往是以其文字表述的内容或者音像资料等形式作为证据使用的,而真正算作电子证据的,应该是电子数据。
随着越来越多的用户使用智能手机,并且利用Android手机处理很多日常应用,大量的用户信息存储在手机上,会在手机内留下许多无法消除的数据信息,比如手机内保存的联系人信息、短信、QQ聊天记录、微信聊天记录等等,以及利用智能手机侵犯受害者生命财产安全的过程。因此手机取证在这类犯罪中所起的作用是决定性的,如何有效的进行智能手机取证成为维护人民生命财产安全的重要环节。对于待取证手机持有者的智能手机,我们可以取出其数据进行分析,挖掘出有用信息,进行人物数字画像,帮助侦查。公安机关面对迅速增长的高科技犯罪,要认真分析研究当前状况,找出有效对策方针,尤其是解决手机电子数据等关键问题。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种面向智能终端的深度分析与用户画像系统及方法。
本发明的系统所采用的技术方案是:一种面向智能终端的深度分析与用户画像系统,其特征在于:包括个人计算机和服务器;所述个人计算机用于对已经获取到的数据进行存储分类以及数据挖掘与分析、数字画像操作;所述服务器用于保存用户信息、保存案件信息以及提取案件信息,便于相关警务人员以及司法人员对相关案件进行即时查询,提高工作效率,减轻工作复杂度。
本发明的方法所采用的技术方案是:一种面向智能终端的深度分析与用户画像方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:提取数据;
步骤2:数据预处理;
步骤3:数据画像;
步骤4:数据融合;
步骤5:人物画像。
本发明相比现有技术,其优点和积极效果主要体现在以下几个方面:
(1)本发明在联系人、通话记录以及短信等方面实现了频率、时长等方面的灵活查询,实现精准的信息筛选,解决人工分析的效率问题;
(2)实现了手机持有人的社交网络画像,不仅仅能分析单部手机的社交信息,而且能够对多部手机进行关联分析,对手机持有者的生活交际圈进行了全方面掌控以及分析,便于分析人员更好的掌握手机持有人的社交网络和动向;
(3)实现了手机持有人的移动轨迹画像,通过对手机各种应用及位置信息的分析与挖掘,设计手机用户的移动轨迹画像功能,重现手机用户的行踪,便于办案人员掌握手机持有人的踪迹;
(4)实现了手机持有人的用户偏好画像。通过手机用户的应用程序和网页的访问记录,实现手机用户偏好画像功能,推断用户的性格、喜好、职业等。
附图说明
图1为本发明实施例中方法流程图。
图2为本发明实施例中方法的社交网络画像示意图。
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