[发明专利]一种基于大数据分析的分布式MOLAP技术系统在审
| 申请号： | 201710062125.0 | 申请日： | 2017-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108376139A | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 湖南聚宝盆网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410011 湖南省长沙市芙蓉区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 大数据 技术系统 优化 查询 存储 大规模并行处理 并行数据库 分布式缓存 海量数据 技术优化 结果优化 数据分布 网络传输 优化策略 优化存储 预计算 算法 子集 分析 浓缩 研究 | ||
【权利要求书】：
1. 一种基于大数据分析的分布式 MOLAP 技术系统，其特征在于：包含大数据环境中的 MOLAP 优化技术和分布式的 MOLAP 系统。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：MOLAP 优化方法主要利用预计算和浓缩数据立方的结果优化 MOLAP性能和通过优化存储结构和算法来优化 OLAP性能。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：简化的多维数据模型的定义、维编码和维遍历算法、数据立方分块、存储以及寻址算法等。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：分布式文件系统No SQL数据系统Map Reduce 编程模型以及相关的优化方法，这些技术都被广泛地运用到大数据分析中。
5.一种基于大数据分析的分布式 MOLAP 技术系统，其特征在于：本系统提出了 OLAP查询中的 SPAJG-OLAP 子集,在存储、查询、数据分布、网络传输和分布式缓存等方面研究海量数据大规模并行处理框架的优化策略和实现技术。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：系统基于并行数据库技术优化 ROLAP 性能,通过对 MOLAP 查询以及存储的优化达到加速 MOLAP 的目的。
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