[发明专利]数据处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

分别获得至少两种配送业务中每一种配送业务的未分配订单组；其中，所述未分配订单组包括至少一个配送订单；确定配送人员的状态指标；

确定所述未分配订单组的配送指标；

基于所述配送指标以及所述状态指标，分配所述未分配订单组至相匹配的配送人员；

其中，所述基于所述配送指标以及所述状态指标，分配所述未分配订单组至相匹配的配送人员包括：

根据所述配送指标以及所述状态指标，计算每一未分配订单组与每一配送人员的匹配分数；根据所述匹配分数，分配所述每一未分配订单组至相匹配的配送人员。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分配步骤包括：

基于所述配送指标以及所述状态指标，确定与所述未分配订单组相匹配的配送人员；

响应于所述分配订单组满足调度条件的判断结果，将所述未分配订单组分配至相匹配的配送人员。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据起点地址之间的距离以及终点地址之间的距离，将与每一配送人员的已分配订单组相似的未分配订单组加入至所述已分配订单组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两种配送业务包括第一配送业务以及第二配送业务。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少两种配送业务包括第一配送业务以及第二配送业务；

所述第一配送业务的配送类型包括从集散点提取配送对象并送达至接收方的派件类型、以及从寄送方提取配送对象并送达至所述集散点的取件类型；

所述第二配送业务的配送类型为从寄送方接收配送对象并配送至接收方。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一配送业务的未分配订单组获得步骤包括：

根据所述第一配送业务中未分组的配送订单与集散点地址的距离，选择聚类中心订单；

根据所述未分组的配送订单与所述聚类中心订单的用户地址之间的距离进行聚类处理，以获得所述聚类中心订单对应的未分配订单组。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二配送业务的未分配订单组获得步骤包括：

确定所述第二配送业务未分配的配送订单的起点地址、终点地址以及期望完成时间；

将起点地址彼此之间的距离在第一距离范围内、终点地址彼此之间的距离在第二距离范围内、以及期望完成时间彼此之间的时间差位于预设时间范围内的配送订单划分入同一未分配订单组。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述配送指标包括起点地址、终点地址以及期望完成时间；

所述第一配送业务的每一个未分配订单组的配送指标的确定步骤包括：

将所述每一未分配订单组中各个配送订单的最早期望完成时间作为所述每一未分配订单组的期望完成时间；

根据所述每一未分配订单组的各个配送订单的用户地址以及集散点地址，规划各个配送订单的预计配送顺序；

针对取件类型，将第一个配送的配送订单的起点地址作为所述每一未分配订单组的起点地址，以及所述集散点地址作为所述每一未分配订单组的终点地址；

针对派件类型，将所述集散点地址作为所述每一未分配订单组的起点地址，以及最后一个配送的配送订单的终点地址作为所述每一未分配订单组的终点地址；

所述第二配送业务的每一个未分配订单组的配送指标的确定步骤包括：

将所述每一未分配订单组中各个配送订单的最早期望完成时间作为所述每一未分配订单组对应每一配送人员的期望完成时间；

根据每一未分配订单组的各个配送订单的起点地址、终点地址以及所述每一配送人员的预计配送位置，规划各个配送订单对应每一个配送人员的预计配送顺序；

将第一个配送的配送订单的起点地址作为所述每一未分配订单组对应所述每一配送人员的起点地址、以及最后一个配送的配送订单的终点地址作为所述每一未分配订单组对所述每一配送人员的终点地址。