[发明专利]一种基站网络信号覆盖状态的预测方法及系统

说明书

本发明的实施例提供了一种基站网络信号覆盖状态的预测方法及系统，该方法通过对第四代移动通信LTE无线网络规划中的目标地区进行多维度划分，得到目标地区的场景模型库，根据预先获取的数据源确定各基站的基准衰减曲线，根据基准衰减曲线获取对应基站的信号覆盖模型，根据场景模型库中的与待建的目标基站相邻的基站，对目标基站的信号覆盖模型进行校准，得到目标地区的目标基站的网络信号覆盖状态预测结果。系统包括场景模型库获取单元、基准衰减曲线确定单元、信号覆盖模型获取单元及基站网络信号覆盖状态预测结果确定单元。本发明能够综合获取基站的准确且可靠的信号覆盖状态预测结果，且该预测过程能够有效适应各地区的不同环境及建设条件。

技术领域

本发明涉及无线网络规划领域，具体涉及一种基站网络信号覆盖状态的预测方法及系统。

背景技术

在移动通信领域中，随着LTE业务的迅速增长,站址的选择越来越重要，也越来越困难，特别是随着我国城镇化的发展，特殊场景越来越多。如果能够迅速准确的预测出新建站点的覆盖情况，就可以有效的用来指导网络规划人员的站址选择工作。

无线网络规划主要有五个阶段，分别是需求分析、网络规模估算、站址规划、网络仿真、无线参数规划等。其中对新建站点的覆盖预测主要是在网络仿真这个步骤来完成。在这个阶段，规划人员在仿真工具里输入工参数据，然后选择一个传播模型(如：标准传播模型)，通过调整有限的几个参数(如：频段)等来模拟出站点的覆盖情况。

现有的覆盖预测技术主要是通过仿真工具来进行仿真，这种方案的缺点是，对所有的场景和地形基本上都是靠几个基本传播模型来确定，通过调整传播模型的一些参数来调整覆盖结果；随着经济和社会的发展，各种复杂以及特殊场景层出不穷，使得原有的传播模型很难在继续适应目前所有的场景，进而导致了基站网络信号覆盖状态预测的准确率低。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基站网络信号覆盖状态的预测方法及系统，能够综合获取基站的准确且可靠的信号覆盖状态预测结果，且该预测过程能够有效适应各地区的不同环境及建设条件。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

一方面，本发明提供了一种基站网络信号覆盖状态的预测方法，所述方法包括：

对第四代移动通信LTE无线网络规划中的目标地区进行多维度划分，得到所述目标地区的场景模型库，其中，所述场景模型库中存储有各场景，且各场景中均对应一类基站；

根据预先获取的数据源确定各基站的基准衰减曲线；

根据所述基准衰减曲线获取对应基站的信号覆盖模型，其中，所述信号覆盖模型包括当前基站的位置信息与信号覆盖状态预测值的对应关系；

以及，根据所述场景模型库中的与待建的目标基站相邻的基站，对所述目标基站的信号覆盖模型进行校准，得到所述目标地区的目标基站的网络信号覆盖状态预测结果。

进一步的，所述根据预先获取的数据源确定各基站的基准衰减曲线包括：

根据当前基站主控小区的位置及主径方向角，确定主径方向的有效样本点；

根据所述有效样本点和当前基站位置关系，获取主控小区主径方向一定距离内栅格所包含有效样本点电平平均值，得到每个栅格的电平，并根据栅格电平绘制得到该基站的基准衰减曲线；

继续确定下一基站的基准衰减曲线，直到获取所述场景模型库中全部场景对应的基站的基准衰减曲线。

进一步的，所述根据当前基站主控小区的位置及主径方向角，确定主径方向的有效样本点，包括：

在预先获取的场景现网采集数据源中，筛选得到对应基站的采集样本数据；

将当前基站及采集样本的位置信息均定位在栅格图中；