[发明专利]互联网支付风控系统的优化方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于互联网领域，尤其涉及一种互联网支付风控系统的优化方法及装置。

背景技术

随着互联网在我国越来越普及，众多互联网公司的用户量呈现指数上升的趋势，越来越多的客户会选择用网上支付的方式(银行卡，第三方支付，礼品卡等)来购买相应的产品，而很多不法分子盯准了这一“商机”，疯狂的进行欺诈、盗用、刷单等行为。如何能保证客户和公司的安全，愈发成为互联网风险控制部门工作的重中之重，而一个强大而高效的风控规则模型系统则是保障互联网公司正常运行的基础。

风控规则、模型系统目前存在的问题：

1.风控系统搭建初期，暴力生成的基础规则造成规则冗余；

2.针对批量案件的规则，在一定时间范围内，准确率较高，但是随着时间的推移准确率急速降低，覆盖率低；

3.风控规则策略人员流动性大，员工离职后造成部分规则没有下线或是所属权模糊，规则维护效率低。

针对以上问题，本发明旨在提出一套优化现有规则和模型运行效率的方案，将规则和规则进行组合，模型和规则进行组合，使得组合后的规则-规则组合和规则-模型组合比之前单一规则和单一模型在性能方面大幅提升。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中现有的单一规则/单一模型的准确率和覆盖率低的缺陷，提供一种能够在不增加新的规则/模型下，利用现有的规则/模型提升识别欺诈订单的准确率和覆盖率的互联网支付风控系统的优化方法及装置。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的：

一种互联网支付风控系统的优化方法，其特点是，所述互联网支付风控系统包括风控规则池，所述风控规则池中有若干规则；

所述优化方法包括：

通过机器学习得到优化模型，所述优化模型用于结合所述风控规则池中至少两条规则组成一最优规则组合，所述最优规则组合的平衡状态优于所述最优规则组合中单一的任意一条规则的平衡状态，且优于所述最优规则组合中单一的任意一条规则与所述风控规则池中的其余规则组成的规则组合的平衡状态；

其中，规则/规则组合的平衡状态通过规则/规则组合识别欺诈订单的准确率和覆盖欺诈订单的覆盖率的调和平均值来衡量。

较佳地，通过机器学习得到优化模型，包括：

S1、收集黑白样本标签；

S2、构建模型；

S3、调整参数；

S4、训练模型。

较佳地，所述优化模型包括三个参数，分别为：I_L，I_H，δ，其中(I_L，I_H)是(0，1)的一个子集；S2包括：

S21、计算每一规则识别欺诈订单的准确率和覆盖欺诈订单的覆盖率的调和平均值，所述调和平均值记为F值；

S22、筛选F值在(I_L，I_H)区间内的规则，构成一规则集合；

S23、从所述规则集合中抽取一条规则，记为r_s，计算r_s的F值f_s；

S24、将所述规则集合中其余一条或多条规则分别与r_s组成规则组合，从中找到F值相对于f_s有最大提升且满足‖f_P-f_s‖＞δ的规则组合，其中f_P为被找到的规则组合的F值。

较佳地，S24包括：

S241、在所述规则集合的其余规则中，找到一条规则r_k，使得r_k与r_s组成的规则组合的F值f_P1相对于f_s有最大提升且满足‖f_P1-f_s‖＞δ；

S242、在所述规则集合除去前一步骤组成的规则组合的其余规则中，找到一条规则r_t，使得r_t与前一步骤组成的规则组合组成的新的规则组合的F值f_P2相对于f_P1有最大提升且满足‖f_P2-f_P1‖＞δ；